がん患者の薬理ゲノミクスバイオマーカーの識別のツール

薬物反応の個人間変動の根底にある生物学的な違いの理解は、精密医学の時代における癌療法の有効性を改善しました。実際、分子的に標的となった薬物と免疫療法は、がん治療の革命を表しています。薬物薬物動態（PK）および薬力学（PD）に関連する遺伝子予測および/または予後バイオマーカーの同定は、薬物の有効性を改善し、最小化するために、個人間の生物学的違いを検出および理解するためのハイスーラッシュプットOMICSツールの開発によって許可されます毒性のリスク。がん治療における個別化医療は、医療システムのコストを削減します。残念ながら、ファーマコゲノミクスのバイオマーカーの発見は、複雑さ、高品質の証拠の必要性、および規制目的のための検証プロセスに影響されます。この章は、がん患者の前向き層別化のために臨床診療で導入される薬物代謝酵素における遺伝的多型変異体を発見またはテストするための現在利用可能な薬理ゲノミクスツールの批評家分析に焦点を当てています。

The understanding of the biological differences which underlie the inter-individual variability in drug response improved the efficacy of cancer therapy in the era of precision medicine. In fact molecularly targeted drugs and immunotherapy represent a revolution in cancer treatment. The identification of genetic predictive and/or prognostic biomarkers linked to drug pharmacokinetics (PK) and pharmacodynamics (PD) is allowed by the development of high-throughput omics tools for detecting and understanding biological differences among individuals, in order to improve drug efficacy and minimize risk of toxicity. Personalized medicine in cancer treatment reduces costs of the healthcare system. Unfortunately, pharmacogenomics biomarkers discovery is influenced by complexity, need of high-quality evidence, and a validation process for regulatory purposes. This chapter is focused on the critic analysis of presently available pharmacogenomics tools for discovering or testing genetic polymorphic variants in drug metabolizing enzyme to be introduced in clinical practice for the prospective stratification of cancer patients.