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受精した農業生態系から放出される亜酸化窒素（N2O）の影響は、懸念が高まっています。肥料の要件を管理し、硝化阻害剤（NI）を利用することは、窒素保持を増加させ、土壌からのN2O排出を削減するための効果的な方法論です。したがって、灌漑されたトマト栽培下でのN2O流出に対するチオ硫酸カリウム（KTS）とニームコーティング尿素（NCU）の効果を評価しました。土壌試験作物の反応（STCR）ベースのNPKの推奨は、適用されたN（183：160：125 kg HA-1）（STCR-U + KTS）の1％での正常尿素とKTSを含む推奨です。硝酸レダクターゼ活性。STCR-NCUはSTCR-U + KTSと同等であり、栄養素のブランケット推奨と比較して、N2O（基礎塗布中の21.1、31.2、および34.4％、それぞれ1番目と2番目のトップドレッシング）を報告しました。同様に、STCR-U+KTSは、肥料塗布後に最高の減少を記録しました（基礎散布中はそれぞれ26.2、25.6、および30.9％、1番目と2番目のトップドレッシング）。その上、トマトの収量は、STCR-NCU（14.08％）およびSTCR-U + KTS（12.48％）で、低N2O放射を伴う良質の果物（AA、リコピン、およびTSS含有量）で増加します。脱また化解体（DNDC）モデルはさらに、シミュレートされたデータと評価された調査結果が良好に一致していることを明らかにし、モデルの信頼性を証明し、肥料アプリケーションの効率を予測するためのツールとして使用しました。
受精した農業生態系から放出される亜酸化窒素（N2O）の影響は、懸念が高まっています。肥料の要件を管理し、硝化阻害剤（NI）を利用することは、窒素保持を増加させ、土壌からのN2O排出を削減するための効果的な方法論です。したがって、灌漑されたトマト栽培下でのN2O流出に対するチオ硫酸カリウム（KTS）とニームコーティング尿素（NCU）の効果を評価しました。土壌試験作物の反応（STCR）ベースのNPKの推奨は、適用されたN（183：160：125 kg HA-1）（STCR-U + KTS）の1％での正常尿素とKTSを含む推奨です。硝酸レダクターゼ活性。STCR-NCUはSTCR-U + KTSと同等であり、栄養素のブランケット推奨と比較して、N2O（基礎塗布中の21.1、31.2、および34.4％、それぞれ1番目と2番目のトップドレッシング）を報告しました。同様に、STCR-U+KTSは、肥料塗布後に最高の減少を記録しました（基礎散布中はそれぞれ26.2、25.6、および30.9％、1番目と2番目のトップドレッシング）。その上、トマトの収量は、STCR-NCU（14.08％）およびSTCR-U + KTS（12.48％）で、低N2O放射を伴う良質の果物（AA、リコピン、およびTSS含有量）で増加します。脱また化解体（DNDC）モデルはさらに、シミュレートされたデータと評価された調査結果が良好に一致していることを明らかにし、モデルの信頼性を証明し、肥料アプリケーションの効率を予測するためのツールとして使用しました。
The impact of nitrous oxide (N2O) released from the fertilized agro-ecosystems are of increasing concern. Governing fertilizer requirements and utilizing nitrification inhibitors (NI) are effective methodologies to increase nitrogen retention and reduce N2O emissions from soil. Therefore, the effect of potassium thiosulfate (KTS) and neem-coated urea (NCU) on N2O efflux under irrigated tomato cultivation was assessed. Soil Test Crop Response (STCR) based recommendation of NPK with normal Urea and KTS at 1% of applied N (183:160:125 kg ha-1) (STCR-U + KTS) recorded the least N2O emission and high efficiency in suppressing the nitrate reductase activity. STCR-NCU was on par with STCR-U + KTS, reporting a higher reduction of N2O (21.1, 31.2, and 34.4% during the basal application, 1st and 2nd top dressing, respectively) compared to the blanket recommendation of nutrients. Similarly, STCR-U + KTS recorded the highest reduction (26.2, 25.6, and 30.9% during the basal application, 1st and 2nd top dressing, respectively) after fertilizer application. Besides, the yield of tomatoes is increased in the STCR-NCU (14.08%) and STCR-U + KTS (12.48%) with good quality fruit along (AA, Lycopene, and TSS contents) with low N2O emissions. The DeNitrification-DeComposition (DNDC) model further revealed that the simulated data and assessed findings were in good accord, proving the model's reliability and use as a tool for predicting the efficiency of fertilizer application.
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