調査回答と集計順序データに基づいた直観的ファジー合成尺度

この論文は、アンケート調査を使用した複雑な社会経済現象評価の問題に対処しています。データは順序スケールで表されます。オブジェクトの評価には、肯定的、否定的、回答なし、「言うのが難しい」または「意見なし」の答えが含まれる場合があります。パターンオブジェクトの距離（理想的なソリューション）の距離に基づく直観的ファジー合成尺度（IFSM）の一般的なフレームワークを使用して、調査データを分析します。まず、ユークリッド距離とハミング距離が手順に適用されます。第二に、2つのパターンオブジェクト構造が手順で提案されています。1つは調査データの最大値に基づいており、2つ目は最大直観的値です。第三に、直観論的ファジー合成尺度との基準比較の方法が示されています。最後に、提案された方法のさまざまなバリエーションを使用して得られた地元の行政からの満足度の観点から都市のランク順序の問題を解決するケーススタディが議論されています。さらに、直観的ファジー合成尺度と直観論的ファジートプシス（IFT）フレームワークを使用した比較分析の結果が表示されます。

The paper addresses the problem of complex socio-economic phenomena assessment using questionnaire surveys. The data are represented on an ordinal scale; the object assessments may contain positive, negative, no answers, a "difficult to say" or "no opinion" answers. The general framework for Intuitionistic Fuzzy Synthetic Measure (IFSM) based on distances to the pattern object (ideal solution) is used to analyze the survey data. First, Euclidean and Hamming distances are applied in the procedure. Second, two pattern object constructions are proposed in the procedure: one based on maximum values from the survey data, and the second on maximum intuitionistic values. Third, the method for criteria comparison with the Intuitionistic Fuzzy Synthetic Measure is presented. Finally, a case study solving the problem of rank-ordering of the cities in terms of satisfaction from local public administration obtained using different variants of the proposed method is discussed. Additionally, the comparative analysis results using the Intuitionistic Fuzzy Synthetic Measure and the Intuitionistic Fuzzy TOPSIS (IFT) framework are presented.