中年および高齢者の台湾の人口における肥満指数と慢性腎疾患との関連の性差：コミュニティベースの断面研究

背景：慢性腎疾患（CKD）の従来の危険因子には、糖尿病（DM）、高血圧（HTN）、および肥満に関連する健康状態であるメタボリックシンドロームが含まれます。3つの肥満指数のうち、CKDと最も強い関連性があるものを調査し、中年および高齢者の台湾の人口にこれらの関係に性差があるかどうかを調査することを目指しました。 方法：これは断面のコミュニティベースの研究でした。それには、台湾北部のコミュニティに住む400人の居住者（男性141人、女性259人、50〜90歳）が含まれていました。各参加者は、個人情報、病歴、投薬の使用、および人体測定測定を収集したアンケートに記入するように求められました。実験室データは、血液および尿サンプルをテストすることにより得られました。ベースライン特性を比較し、肥満指数にはボディマス指数（BMI）、ウエスト周囲（WC）、および内臓脂肪症指数（VAI）が含まれていました。CKDは、腎機能障害（尿アルブミン - クレアチニン比≥30mg/g）または推定糸球体ろ過率（EGFR）<60 mL/min/1.73m2の存在として定義されました。複数のロジスティック回帰モデルを使用して、両方の性別の各肥満指数とCKDの関連性を評価しました。さらに、レシーバー動作特性（ROC）曲線（AUC）の下の面積を使用して、さまざまな性別のCKDを予測するための最適な肥満指数を調べました。 結果：被験者の平均年齢は64.47±8.45歳で、男性はかなり年上でした。CKDは、31人（22.0％）の男性と50人（19.3％）の女性で発見されました。男性では、3つの肥満指数の間でCKDグループと非CKDグループの間に有意差はありませんでした。しかし、女性では、CKD（1.5 [1.0、2.2]）のない被験者よりもCKD（1.9 [1.1、3.4]）の被験者（1.9 [1.1、3.4]）の場合、VAIのみが有意に高かった（p-Value = 0.03）。多変量ロジスティック回帰により、可能性のある交絡因子を調整した後でも、VAIは女性のCKDの独立した危険因子であることがわかったことが明らかになりました（OR：1.32、95％CI：1.04-1.69、p = 0.02）が、男性ではそうではありません。または：1.20、95％CI：0.85-1.69、p = 0.30）。VAIのAUCは、女性ではCKDを予測する能力を持っていましたが、男性ではありませんでした。 結論：我々の結果は、3つの肥満指数のうち、VAIが女性のBMIおよびWCと比較してCKDと最も強い関連性を持っていることを示しました。さらに、女性のVAIは、中年および高齢の台湾人の間でCKDのスクリーニングにおいてより重要性を与えるべきです。

BACKGROUND: Traditional risk factors for chronic kidney disease (CKD) include diabetes mellitus (DM), hypertension (HTN), and metabolic syndrome, which are health conditions related to obesity. We aimed to investigate which of the three obesity indices has the strongest association with CKD and to explore whether there are gender differences in these relationships in the middle-aged and elderly Taiwanese population. METHODS: This was a cross-sectional, community-based study. It included 400 residents (141 males and 259 females, age 50-90 years) residing in a community in northern Taiwan. Each participant was asked to fill a questionnaire that collected personal information, medical history, medication use, and anthropometric measurements. The laboratory data were obtained by testing the blood and urine samples. The baseline characteristics were compared, and the obesity indices included body mass index (BMI), waist circumference (WC), and visceral adiposity index (VAI). CKD was defined as the presence of renal dysfunction (urine albumin-creatinine ratio ≥ 30 mg/g) or estimated glomerular filtration rate (eGFR) < 60 mL/min/1.73m2. We used a multiple logistic regression model to evaluate the association between each obesity index and CKD for both genders. Further, we used the area under the receiver operating characteristic (ROC) curve (AUC) to examine the best obesity indices to predict CKD in different genders. RESULTS: The average age of the subjects was 64.47 ± 8.45 years, and men were significantly older. CKD was found in 31 (22.0%) males and 50 (19.3%) females. In men, there was no significant difference between the CKD and non-CKD groups among the three obesity indices. However, in women, only VAI was significantly higher in subjects with CKD (1.9 [1.1, 3.4]) than in subjects without CKD (1.5 [1.0, 2.2]) (p-value = 0.03). The multivariate logistic regression revealed that even after adjusting for possible confounding factors, VAI was found to be an independent risk factor for CKD in women (OR: 1.32, 95% CI: 1.04-1.69, p = 0.02), but not in men (OR: 1.20, 95% CI: 0.85-1.69, p = 0.30). The AUC of VAI had a significant ability to predict CKD in women but not in men. CONCLUSION: Our results showed that among the three obesity indices, VAI had the strongest association with CKD compared to BMI and WC in women. In addition, VAI in women should be given more importance in the screening for CKD among the middle-aged and elderly Taiwanese population.