III期結腸癌患者の癌再発と死亡を推定するための食事およびライフスタイルベースの予測モデル（CALGB 89803/Alliance）

目的：結腸癌患者の生存結果を予測する際の現在のツールは、主に臨床的および病理学的特性に依存していますが、増加する証拠は、食事とライフスタイルの習慣が患者の転帰に関連しており、モデルの精度を高めるために考慮されるべきであることを示唆しています。 方法：III期結腸癌（CALGB 89803）の補助化学療法試験を使用して、自己報告された9食とライフスタイルの要因をさらに組み込むことにより、無病生存率（DFS）と全生存の予測モデルを開発しました。両方のモデルは、多変数COX比例ハザード回帰によって評価され、ステージIII結腸癌の別の試験を使用して外部的に検証され（CALGB/SWOG 80702）、予測モデルの視覚ノモグラムがそれに応じて構築されました。また、（1）良好なリスク、（2）平均リスク、および（3）リスクの低い臨床的および病理学的特徴を持つ患者に3つの仮想シナリオを提案し、追加の添加の有無にかかわらず臨床的および病理学的特徴を考慮することにより、予測生存を推定しました。自己報告された食事とライフスタイルの要因。 結果：1,024人の患者（60.0歳の中央値、女性43.8％）のうち、7.3年の追跡期間中央値の後、394のDFSイベントと311人の死亡を観察しました。臨床的および病理学的特性に自己報告された食事とライフスタイルの要因を追加すると、予測モデルのパフォーマンス（0.64 [95％CI、0.62から0.67]から0.69 [95％CI、0.67から0.72]のパフォーマンスが大幅に向上しました。0.67 [95％CI、0.64〜0.70]から0.71 [95％CI、0.69〜0.75]の場合全生存率）。また、外部検証は、差別とキャリブレーションの良好なパフォーマンスを示しました。多変量モデリングに最も自己報告された好ましい食事とライフスタイルの曝露を追加すると、すべての患者の5年DFSが改善され、リスクの良いリスクでは21.4％、リスクの低い臨床的および病理学的特徴が42.6％増加しました。 結論：食事​​とライフスタイルの要因は、III期結腸癌患者の現在の再発と生存予測モデルをさらに伝えます。

PURPOSE: Current tools in predicting survival outcomes for patients with colon cancer predominantly rely on clinical and pathologic characteristics, but increasing evidence suggests that diet and lifestyle habits are associated with patient outcomes and should be considered to enhance model accuracy. METHODS: Using an adjuvant chemotherapy trial for stage III colon cancer (CALGB 89803), we developed prediction models of disease-free survival (DFS) and overall survival by additionally incorporating self-reported nine diet and lifestyle factors. Both models were assessed by multivariable Cox proportional hazards regression and externally validated using another trial for stage III colon cancer (CALGB/SWOG 80702), and visual nomograms of prediction models were constructed accordingly. We also proposed three hypothetical scenarios for patients with (1) good-risk, (2) average-risk, and (3) poor-risk clinical and pathologic features, and estimated their predictive survival by considering clinical and pathologic features with or without adding self-reported diet and lifestyle factors. RESULTS: Among 1,024 patients (median age 60.0 years, 43.8% female), we observed 394 DFS events and 311 deaths after median follow-up of 7.3 years. Adding self-reported diet and lifestyle factors to clinical and pathologic characteristics meaningfully improved performance of prediction models (c-index from 0.64 [95% CI, 0.62 to 0.67] to 0.69 [95% CI, 0.67 to 0.72] for DFS, and from 0.67 [95% CI, 0.64 to 0.70] to 0.71 [95% CI, 0.69 to 0.75] for overall survival). External validation also indicated good performance of discrimination and calibration. Adding most self-reported favorable diet and lifestyle exposures to multivariate modeling improved 5-year DFS of all patients and by 6.3% for good-risk, 21.4% for average-risk, and 42.6% for poor-risk clinical and pathologic features. CONCLUSION: Diet and lifestyle factors further inform current recurrence and survival prediction models for patients with stage III colon cancer.