仙骨の解剖学的パラメーターは、異なるrousの矢状形状と腰部パラメーターとの関係によって異なります

目的：異なるroussouly矢状形状における仙骨解剖学的パラメーターの通常の変動と、健康な成人の仙骨解剖学的パラメーターと腰部パラメーターとの関連を研究する。 方法：18〜45歳の239人の健康なボランティアのコホートがこの研究に登録されました。ボランティアごとにフルパインのスタンディングX線が採取されました。以下のパラメーターを測定しました：仙骨のテーブル角（STA）、仙骨脊柱（SK）、骨盤発生（PI）、骨盤傾斜（PT）、仙骨勾配（SS）、腰椎長老症（LL）、および腰椎長老筋（LLA）。Roussouly分類に従って、239人のボランティアが5つのグループに分類されました。5つのグループ間の矢状パラメーターの違いは、一元配置分散分析によって評価されました。肺毛パラメーターと仙骨の解剖学的パラメーターとの相関を分析し、単純な線形回帰を同時に構築しました。 結果：仙骨の解剖学的パラメーターは、異なるrousの矢状形状によって異なります。相関分析により、仙骨の解剖学的パラメーターと腰部パラメーターの間の有意な相関があることが明らかになりました。STAは、PI（r = -.690、p <.001）、pt（r = -.216、p = .001）、ss（r = -.631、p <.001）、ll（r =-.491、p <.001）、およびLLA（r = 0.515、p <.001）。対応する回帰式は次のとおりでした：PI = -0.991*STA+143（R 2 = .476）、LL = 0.870*STA-135.1（R 2 = .242）、およびLLA = 0.039*STA -0.087（R 2= .265）。SKは、PI（r = .471、p <.001）、pt（r = .445、p = .001）、ss（r = .533、p <.001）、ll（r = .438、p <.001）、およびLLA（r = -.265、p <.001）。対応する回帰式は次のとおりでした：PI = 0.38*SK+27.22（R 2 = .396）、LL = -0.35*SK-35.99（R 2 = .192）、およびLLA = -0.01*SK+4.25（R2 = .201）。 結論：仙骨の解剖学的パラメーターは、異なるrousの矢状形状によって異なり、腰椎パラメーターと強い相関があり、特定の腰部形状が仙骨形態の影響を受ける可能性があることを示しています。さらに、SKとSTAに基づいた腰部パラメーターの予測モデルが提供されており、一定の仙骨解剖学的パラメーターが理想的な腰部パラメーターを予測するためのPIの適切な補足指数として機能することを実証します。

PURPOSE: To study the normal variations in sacral anatomical parameters in different Roussouly sagittal shapes and the association between sacral anatomical parameters and lumbopelvic parameters in healthy adults. METHODS: A cohort of 239 healthy volunteers between 18 and 45 years old was enrolled in this study. A full-spine, standing X-ray was taken for each volunteer. The following parameters were measured: the sacral table angle (STA), sacral kyphosis (SK), pelvic incidence (PI), pelvic tilt (PT), sacral slope (SS), lumbar lordosis (LL), and lumbar lordosis apex (LLA). Two hundred and thirty-nine volunteers were classified into five groups according to the Roussouly classification. The differences in sagittal parameters among the five groups were evaluated by one-way analysis of variance. The correlations between lumbopelvic parameters and sacral anatomical parameters were analyzed, and simple linear regressions were simultaneously constructed. RESULT: The sacral anatomical parameters vary in different Roussouly sagittal shapes. Correlation analysis revealed that the significant correlations between sacral anatomical parameters and lumbopelvic parameters. The STA correlated with PI (r = -.690, P <.001), PT (r = -.216, P = .001), SS (r = -.631, P <.001), LL (r = -.491, P <.001), and LLA (r = 0.515, P <.001). The corresponding regression formulae were as follows: PI = -0.991*STA + 143(R 2 = .476), LL = 0.870*STA-135.1(R 2 = .242), and LLA = 0.039*STA -0.087(R 2 = .265). The SK correlated with PI (r = .471, P <.001), PT (r = .445, P = .001), SS (r = .533, P <.001), LL (r = .438, P <.001), and the LLA (r = -.265, P <.001). The corresponding regression formulae were as follows: PI = 0.38*SK + 27.22(R 2 = .396), LL = -0.35*SK - 35.99(R 2 = .192), and LLA = -0.01*SK + 4.25(R 2 = .201). CONCLUSIONS: The sacral anatomical parameters vary in different Roussouly sagittal shapes and have strong correlations with lumbopelvic parameters, which demonstrates that the specific lumbar shape can be affected by the sacral morphology. Moreover, the predictive models of lumbopelvic parameters based on SK and STA have been provided, which demonstrates constant sacral anatomical parameters could serve as good supplementary index of PI to predict ideal lumbar parameters.