バイオ医薬品情報学の現在の進歩：抗体治療薬の計算開発可能性評価におけるガイドライン、影響、課題

治療的モノクローナル抗体とその誘導体は、世界のバイオ医薬品産業における臨床パイプラインの重要な成分です。抗体配列、構造、および生物物理学的特性の大規模なデータセットの利用可能性により、抗体薬物候補の「開発可能性評価」のための予測モデルと計算ツールの開発がますます可能になります。ここでは、安定性、凝集、免疫原性、化学分解などの発達性の問題の予測に適用される抗体情報学ツールの概要を説明します。さらに、生物の発見と最適化のためにバイオ医薬品情報学を使用する機会と課題を評価します。最後に、抗体の安定性と製造可能性の評価に使用できるインシリコメトリックに基づいた開発可能性ガイドラインの可能性について説明します。

Therapeutic monoclonal antibodies and their derivatives are key components of clinical pipelines in the global biopharmaceutical industry. The availability of large datasets of antibody sequences, structures, and biophysical properties is increasingly enabling the development of predictive models and computational tools for the "developability assessment" of antibody drug candidates. Here, we provide an overview of the antibody informatics tools applicable to the prediction of developability issues such as stability, aggregation, immunogenicity, and chemical degradation. We further evaluate the opportunities and challenges of using biopharmaceutical informatics for drug discovery and optimization. Finally, we discuss the potential of developability guidelines based on in silico metrics that can be used for the assessment of antibody stability and manufacturability.