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背景:心肺運動試験(CPET)中の嫌気性閾値(AT)は、心不全患者(HF)で常に決定できるとは限りません。しかし、不確定なHF患者の臨床的特徴についてはほとんど知られていない。したがって、本研究は、そのような患者の臨床的特徴を明確にすることを目的としています。 方法:入院中にCPETを受けたHF(58人の男性、年齢:68±12歳)の合計70人の患者は、(n = 50)と(n = 20)で決定可能な決定可能な2つのグループに分けられました。その後、身体機能、心エコーの結果、および実験室の調査結果が決定されました。 結果:単変量解析により、グループでの不確定性は、左心室駆出率が有意に高く、肥満度指数、子牛周囲、ハンドグリップ強度、歩行速度、血清ヘモグロビン、および血清アルブミンがグループで決定可能なものよりも著しく低いことが示されました。複数のロジスティック回帰分析により、ハンドグリップ強度と歩行速度が、ATの不確定性の独立した予測因子として特定されました。受信機を操作する特性分析により、21.2 kgのハンドグリップ強度と0.97 m/sの歩行速度が、で不確定である可能性が高い患者を区別するための最適なカットオフ値であることが明らかになりました。 結論:本研究では、HFとの不確定性の強力な予測因子としてハンドグリップ強度と歩行速度を特定しました。
背景:心肺運動試験(CPET)中の嫌気性閾値(AT)は、心不全患者(HF)で常に決定できるとは限りません。しかし、不確定なHF患者の臨床的特徴についてはほとんど知られていない。したがって、本研究は、そのような患者の臨床的特徴を明確にすることを目的としています。 方法:入院中にCPETを受けたHF(58人の男性、年齢:68±12歳)の合計70人の患者は、(n = 50)と(n = 20)で決定可能な決定可能な2つのグループに分けられました。その後、身体機能、心エコーの結果、および実験室の調査結果が決定されました。 結果:単変量解析により、グループでの不確定性は、左心室駆出率が有意に高く、肥満度指数、子牛周囲、ハンドグリップ強度、歩行速度、血清ヘモグロビン、および血清アルブミンがグループで決定可能なものよりも著しく低いことが示されました。複数のロジスティック回帰分析により、ハンドグリップ強度と歩行速度が、ATの不確定性の独立した予測因子として特定されました。受信機を操作する特性分析により、21.2 kgのハンドグリップ強度と0.97 m/sの歩行速度が、で不確定である可能性が高い患者を区別するための最適なカットオフ値であることが明らかになりました。 結論:本研究では、HFとの不確定性の強力な予測因子としてハンドグリップ強度と歩行速度を特定しました。
BACKGROUND: Anaerobic threshold (AT) during cardiopulmonary exercise testing (CPET) is not always determinable in patients with heart failure (HF). However, little is known about the clinical features of patients with HF who have indeterminable AT. Therefore, the present study aimed to clarify the clinical features of such patients. METHODS: A total of 70 patients with HF (58 males; age: 68±12 years) who underwent CPET during hospitalization were divided into two groups: determinable AT (n=50) and indeterminable AT (n=20). Physical function, echocardiographic results, and laboratory findings were subsequently determined. RESULTS: Univariate analyses showed that the indeterminable AT group had significantly higher age and left ventricular ejection fraction, and significantly lower body mass index, calf circumference, handgrip strength, walking speed, serum hemoglobin, and serum albumin than the determinable AT group. Multiple logistic regression analysis identified handgrip strength and walking speed as independent predictive factors for indeterminable AT. Receiver-operating characteristic analyses revealed that handgrip strength of 21.2 kg and walking speed of 0.97 m/s were optimal cutoff values for differentiating patients who were likely to experience indeterminable AT. CONCLUSIONS: The present study identified handgrip strength and walking speed as powerful predictors for indeterminable AT with HF.
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