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人工知能(AI)は、多くの一般化可能性の課題を心理学と共有しています。しかし、フィールドは異なって公開します。AIは、迅速なプリプリント共有と会議の出版物を通じて、高速で公開します。心理学はよりゆっくりと公開しますが、統合的なレビューとメタ分析を作成します。各戦略の補完的な利点について説明し、両方のタイプの戦略を組み込むことで、両方の分野でより一般化可能な研究につながる可能性があることを示唆しています。
人工知能(AI)は、多くの一般化可能性の課題を心理学と共有しています。しかし、フィールドは異なって公開します。AIは、迅速なプリプリント共有と会議の出版物を通じて、高速で公開します。心理学はよりゆっくりと公開しますが、統合的なレビューとメタ分析を作成します。各戦略の補完的な利点について説明し、両方のタイプの戦略を組み込むことで、両方の分野でより一般化可能な研究につながる可能性があることを示唆しています。
Artificial intelligence (AI) shares many generalizability challenges with psychology. But the fields publish differently. AI publishes fast, through rapid preprint sharing and conference publications. Psychology publishes more slowly, but creates integrative reviews and meta-analyses. We discuss the complementary advantages of each strategy, and suggest that incorporating both types of strategies could lead to more generalizable research in both fields.
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