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目的:関節リウマチ(RA)患者の新規バイオマーカーとしての全身性炎症反応指数(SIRI)の潜在的な能力を評価し、メカニズムを探求します。 方法:RAの2010年ACR/ユーラー分類基準を満たす患者は、この研究に登録されました。すべての被験者の人口統計学的、臨床的、臨床的特性が収集されました。好中球/リンパ球比(NLR)(NLR)、単球/リンパ球比(MLR)、血小板/リンパ球比(PLR)、およびSIRIを計算しました。統計分析が実施され、p値<0.05が統計的に有意であると見なされました。 結果:5つの病院からの1000人の199人のRA患者が含まれ、366人の健康なボランティアがコントロールとして機能しました。NLR、MLR、PLR、およびSIRIは、RA患者で有意に増加しました。受信機の動作特性(ROC)曲線分析により、SIRIが示され、NLRはRAを健康なコントロールと区別できます。相関分析と多重線形回帰分析は、SIRIとPLRがRAの疾患活動性と正の相関があることを示しました。NLR、MLR、およびSIRIは、RA関連の間質性肺疾患(ILD)の患者で有意に増加しました。ILDのないRA患者とRA-ILDを区別することには、SIRIの精度が良好でした。Siriはまた、腫瘍のRA患者でより高いことがわかっており、腫瘍のないRA患者とそれらを区別できる可能性があります。 結論:SIRIは、診断プロセスを支援し、RAの疾患活動を実証し、RA患者のRA-ILDおよび腫瘍の発達を予測するための新規、非侵襲的、および適切なバイオマーカーとして評価できます。重要なポイント•新しいバイオマーカーとして、全身性炎症反応指数(SIRI)は診断プロセスを支援し、RA患者の疾患活動性を示す可能性があります。RA患者•SIRIは、RA患者の評価における他の血球ベースの指標よりも満足のいくものです。
目的:関節リウマチ(RA)患者の新規バイオマーカーとしての全身性炎症反応指数(SIRI)の潜在的な能力を評価し、メカニズムを探求します。 方法:RAの2010年ACR/ユーラー分類基準を満たす患者は、この研究に登録されました。すべての被験者の人口統計学的、臨床的、臨床的特性が収集されました。好中球/リンパ球比(NLR)(NLR)、単球/リンパ球比(MLR)、血小板/リンパ球比(PLR)、およびSIRIを計算しました。統計分析が実施され、p値<0.05が統計的に有意であると見なされました。 結果:5つの病院からの1000人の199人のRA患者が含まれ、366人の健康なボランティアがコントロールとして機能しました。NLR、MLR、PLR、およびSIRIは、RA患者で有意に増加しました。受信機の動作特性(ROC)曲線分析により、SIRIが示され、NLRはRAを健康なコントロールと区別できます。相関分析と多重線形回帰分析は、SIRIとPLRがRAの疾患活動性と正の相関があることを示しました。NLR、MLR、およびSIRIは、RA関連の間質性肺疾患(ILD)の患者で有意に増加しました。ILDのないRA患者とRA-ILDを区別することには、SIRIの精度が良好でした。Siriはまた、腫瘍のRA患者でより高いことがわかっており、腫瘍のないRA患者とそれらを区別できる可能性があります。 結論:SIRIは、診断プロセスを支援し、RAの疾患活動を実証し、RA患者のRA-ILDおよび腫瘍の発達を予測するための新規、非侵襲的、および適切なバイオマーカーとして評価できます。重要なポイント•新しいバイオマーカーとして、全身性炎症反応指数(SIRI)は診断プロセスを支援し、RA患者の疾患活動性を示す可能性があります。RA患者•SIRIは、RA患者の評価における他の血球ベースの指標よりも満足のいくものです。
OBJECTIVES: To evaluate the potential ability of systemic inflammation response index (SIRI) as a novel biomarker in patients with rheumatoid arthritis (RA) and explore the mechanisms. METHOD: Patients fulfilling the 2010 ACR/EULAR classification criteria for RA were enrolled in this study. Demographic, clinical, and laboratory characteristics of all subjects were collected. Neutrophil/lymphocyte ratio (NLR), monocyte/lymphocyte ratio (MLR), platelet/lymphocyte ratio (PLR), and SIRI were calculated. Statistical analysis was performed, and P-values < 0.05 were considered statistically significant. RESULTS: One thousand four hundred ninety-nine RA patients from five hospitals were included, with 366 healthy volunteers served as controls. The NLR, MLR, PLR, and SIRI significantly increased in RA patients. Receiver operating characteristics (ROC) curve analysis showed SIRI, and NLR could distinguish RA from healthy controls. Correlation analysis and multiple linear regression analysis indicated that SIRI and PLR positively correlated with disease activity in RA. The NLR, MLR, and SIRI increased significantly in patients with RA-associated interstitial lung disease (ILD). There was a good accuracy of SIRI in differentiating RA-ILD from RA patients without ILD. SIRI was also found to be higher in RA patients with tumor and could differentiate them from RA patients without tumor. CONCLUSIONS: SIRI could be evaluated as a novel, non-invasive, and suitable biomarker for assisting in the diagnosis process and demonstrating the disease activity of RA, as well as predicting RA-ILD and tumor development of RA patients. Key Points • As a novel biomarker, systemic inflammation response index (SIRI) may assist in the diagnosis process and indicate the disease activity of RA patients • SIRI may predict the development of RA-associated interstitial lung disease (RA-ILD) and tumor in RA patients • SIRI is more satisfactory than other blood cells-based indexes in the assessment of RA patients.
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