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背景:食物環境は、人口の食事行動に影響を与えることがわかっています。私たちの研究は、食物環境のさまざまな要素の食事摂取と肥満に対する影響を体系的にレビューすることを目的としています。 方法:Medline、Embase、Psychinfo、EconLitデータベースを検索して、データベースの開始と2020年3月26日までに発行された、構築された食物環境(介入)と食事摂取量と肥満(結果)の関係を評価した文献を特定しました。臨床サブグループを使用している人を除き、対象となります。因果推論方法を備えた研究のみが評価されました。家、職場、学校内の食料環境に焦点を当てた研究は除外されました。CASP評価チェックリストを使用して、バイアス評価のリスクが実施されました。調査結果は、物語統合アプローチを使用して要約されました。 調査結果:58の論文が含まれており、そのうち55が高所得国で行われました。論文の70%は消費者の食物環境に焦点を当てており、現物/金融インセンティブ、健康的な食品の顕著性、健康原虫を発見しましたが、カロリーメニューではなく、子供と大人の食事の質が大幅に向上しましたが、BMIの結果はヌルでした。論文の30%は近隣の食物環境に焦点を当てており、不健康な食品の数と距離が、SESの子供のファーストフード消費とより高いBMIの可能性を増加させることを発見しました。大人のうち、選択されたグループのみが影響を受けました - 女性、黒人、およびヒスパニックは、低密度と中密度の領域に住んでいます。健康的な食品アウトレットへの入手可能性と距離は、子供の食事摂取量とBMIを大幅に改善しましたが、成人の結果が見つかりました。 解釈:証拠は、消費者および近隣の食物環境の特定の要素が人口の食事摂取を改善できることを示唆しているが、BMIへの影響が子供と選択された成人集団の間で観察された。恵まれないグループは、BMIを経験し、影響を与える可能性が最も高いです。将来の研究では、調査結果が他の国で翻訳されるかどうかを調査する必要があります。
背景:食物環境は、人口の食事行動に影響を与えることがわかっています。私たちの研究は、食物環境のさまざまな要素の食事摂取と肥満に対する影響を体系的にレビューすることを目的としています。 方法:Medline、Embase、Psychinfo、EconLitデータベースを検索して、データベースの開始と2020年3月26日までに発行された、構築された食物環境(介入)と食事摂取量と肥満(結果)の関係を評価した文献を特定しました。臨床サブグループを使用している人を除き、対象となります。因果推論方法を備えた研究のみが評価されました。家、職場、学校内の食料環境に焦点を当てた研究は除外されました。CASP評価チェックリストを使用して、バイアス評価のリスクが実施されました。調査結果は、物語統合アプローチを使用して要約されました。 調査結果:58の論文が含まれており、そのうち55が高所得国で行われました。論文の70%は消費者の食物環境に焦点を当てており、現物/金融インセンティブ、健康的な食品の顕著性、健康原虫を発見しましたが、カロリーメニューではなく、子供と大人の食事の質が大幅に向上しましたが、BMIの結果はヌルでした。論文の30%は近隣の食物環境に焦点を当てており、不健康な食品の数と距離が、SESの子供のファーストフード消費とより高いBMIの可能性を増加させることを発見しました。大人のうち、選択されたグループのみが影響を受けました - 女性、黒人、およびヒスパニックは、低密度と中密度の領域に住んでいます。健康的な食品アウトレットへの入手可能性と距離は、子供の食事摂取量とBMIを大幅に改善しましたが、成人の結果が見つかりました。 解釈:証拠は、消費者および近隣の食物環境の特定の要素が人口の食事摂取を改善できることを示唆しているが、BMIへの影響が子供と選択された成人集団の間で観察された。恵まれないグループは、BMIを経験し、影響を与える可能性が最も高いです。将来の研究では、調査結果が他の国で翻訳されるかどうかを調査する必要があります。
BACKGROUND: The food environment has been found to impact population dietary behaviour. Our study aimed to systematically review the impact of different elements of the food environment on dietary intake and obesity. METHODS: We searched MEDLINE, Embase, PsychInfo, EconLit databases to identify literature that assessed the relationship between the built food environments (intervention) and dietary intake and obesity (outcomes), published between database inception to March 26, 2020. All human studies were eligible except for those on clinical sub-groups. Only studies with causal inference methods were assessed. Studies focusing on the food environment inside homes, workplaces and schools were excluded. A risk of bias assessment was conducted using the CASP appraisal checklist. Findings were summarized using a narrative synthesis approach. FINDINGS: 58 papers were included, 55 of which were conducted in high-income countries. 70% of papers focused on the consumer food environments and found that in-kind/financial incentives, healthy food saliency, and health primes, but not calorie menu labelling significantly improved dietary quality of children and adults, while BMI results were null. 30% of the papers focused on the neighbourhood food environments and found that the number of and distance to unhealthy food outlets increased the likelihood of fast-food consumption and higher BMI for children of any SES; among adults only selected groups were impacted - females, black, and Hispanics living in low and medium density areas. The availability and distance to healthy food outlets significantly improved children's dietary intake and BMI but null results were found for adults. INTERPRETATION: Evidence suggests certain elements of the consumer and neighbourhood food environments could improve populations dietary intake, while effect on BMI was observed among children and selected adult populations. Underprivileged groups are most likely to experience and impact on BMI. Future research should investigate whether findings translate in other countries.
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