健康情報技術（事前にヒット）に従事する患者の準備ができているペルシャ版の妥当性と信頼性

背景：健康情報技術（事前にヒット）に従事する患者の準備が概念的および心理測定的に検証されたアンケート調査ツールであり、慢性疾患のある患者の意欲を測定して健康情報技術（HIT）リソースを使用します。 目的：この研究は、健康情報技術準備機器である事前にヒットした機器をペルシャ語に翻訳して検証することを目的としています。 方法：事前にヒットした楽器をペルシャ語に変換するために、厳密なプロセスに従いました。顔とコンテンツの妥当性は、インパクトスコア、コンテンツ有効性指数（CVI）、およびコンテンツ妥当性比（CVR）によって検証されました。この機器は、慢性疾患の289人の患者の準備を測定し、4点リッカートスケールでデジタルヘルスに関与するために使用されました。探索因子分析（EFA）および確認因子分析（CFA）を使用して、構造の妥当性を確認しました。収束および判別の妥当性、および内部信頼性は、抽出された平均分散（AVE）、コンストラクト信頼性（CR）、最大共有二乗分散（MSV）、平均共有平方分散（ASV）、およびクロンバッハのアルファ係数によって表されました。独立したサンプル、T検定、一元配置分散分析は、それぞれすべてのヒット要因のパフォーマンスに対する性別、教育、コンピューターリテラシーの影響を比較するために使用しました。 結果：8つの要因が抽出されました。健康情報のニーズ、コンピューターの不安、コンピューター/インターネットの経験と専門知識、好ましい相互作用、ニュースはありません、医師との関係、携帯電話の専門知識、インターネットプライバシーの懸念。彼らは、総分散の69％を説明し、KMO値は0.79であると説明しました。Bartlettの球状のテストも統計的に有意でした（SIG <0.001）。アイテムの共同体は0.5を超えていました。機器の許容可能なモデル適合が達成されました（CFI = 0.943、TLI = 0.931、IFI = 0.944、GFI = 0.893、RMSEA≤0.06、χ2/dF = 1.625、DF = 292、p値≤0.001）。クロンバッハのアルファ係数は、0.729の満足のいくレベルを達成しました。すべての要因のAVEは、PMI（0.427）とCIEE（0.463）を除いて0.50を超えていました。また、すべての因子のCRは0.7を超えていたため、機器の収束妥当性は適切です。各因子のMSVおよびASV値は、AVE値よりも低かった。したがって、発散的な妥当性は許容されました。 結論：プリヒットのペルシャ版は、デジタルヘルスに関与する患者の準備のレベルを評価するために、その妥当性について経験的に証明されました。

BACKGROUND: The Patient readiness to engage in health information technology (PRE-HIT) is a conceptually and psychometrically validated questionnaire survey tool to measure willingness of patients with chronic conditions to use health information technology (HIT) resources. OBJECTIVES: This study aimed to translate and validate a health information technology readiness instrument, the PRE-HIT instrument, into the Persian language. METHODS: A rigorous process was followed to translate the PRE-HIT instrument into the Persian language. The face and content validity was validated by impact score, content validity index (CVI) and content validity ratio (CVR). The instrument was used to measure readiness of 289 patients with chronic diseases to engage with digital health with a four point Likert scale. Exploratory factor analysis (EFA) and confirmatory factor analysis (CFA) was used to check the validity of structure. The convergent and discriminant validity, and internal reliability was expressed by average variance extracted (AVE), construct reliability (CR), maximum shared squared variance (MSV), average shared square variance (ASV), and Cronbach's alpha coefficient. Independent samples, t-test and one-way ANOVA were used respectively to compare the impact of sex, education and computer literacy on the performance of all PRE-HIT factors. RESULTS: Eight factors were extracted: health information needs, computer anxiety, computer/internet experience and expertise, preferred mode of interaction, no news is good news, relationship with doctor, cell phone expertise, and internet privacy concerns. They explained 69% of the total variance and the KMO value was 0.79; Bartlett's test of sphericity was also statistically significant (sig < 0.001). The communality of items was higher than 0.5. An acceptable model fit of the instrument was achieved (CFI = 0.943, TLI = 0.931, IFI = 0.944, GFI = 0.893, RMSEA ≤ 0.06, χ2/df = 1.625, df = 292, P-value ≤ 0.001). The Cronbach's alpha coefficient achieved a satisfactory level of 0.729. The AVE for all factors was higher than 0.50 except for PMI (0.427) and CIEE (0.463) and also the CR for all factors was higher than 0.7, therefore, the convergent validity of the instrument is adequate. The MSV and ASV values for each factor were lower than AVE values; therefore, the divergent validity was acceptable. CONCLUSION: The Persian version of the PRE-HIT was empirically proved for its validity to assess the level of readiness of patients to engage with digital health.