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Open heart2022Mar01Vol.9issue(1)

急性冠症候群の患者におけるGRACEリスクスコアとリスク治療パラドックスの外部検証

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文献タイプ:
  • Journal Article
  • Research Support, Non-U.S. Gov't
概要
Abstract

目的:急性冠動脈イベント(GRACE)リスクスコアのグローバルレジストリを検証し、急性冠症候群(ACS)の現代患者におけるリスク治療パラドックスの範囲と影響を調べる。 方法:2015年1月から2019年12月の間にForce-ACSレジストリに登録されているACSの5015人の患者からのデータをモデル検証に使用しました。院内および1年の死亡率を予測するためのGRACEリスクスコアのパフォーマンスは、モデルの識別とキャリブレーションの指標に基づいて評価されました。GRACEリスク層あたりの入院(n = 4911)を生き残った患者のガイドライン推奨ケアの違いの違いを評価し、退院後死亡率との関連を調べました。 結果:GRACEリスクスコアの識別力は、院内(C統計:0.86; 95%CI:0.83〜0.90)および1年死亡率(C統計:0.82; 95%CI:0.79〜0.84)を予測するのに適していました。)。しかし、GRACEリスクスコアは、絶対的な院内および1年の死亡リスクを過大評価していました(Hosmer-Lemeshow-FitテストP <0.01)。中リスクおよびリスクの高い患者は、それぞれ低リスク患者と比較して、それぞれ12%および29%が最適なガイドライン推奨ケアを受ける可能性が低かった。最適なガイドライン推奨ケアは、中間および高リスク患者の死亡率の低下と関連していました。 結論:GRACEリスクスコアは、院内および1年の死亡率のリスクが高い患者を特定しましたが、現代の患者の絶対リスクレベルを過大評価しました。最適なガイドライン推奨ケアは、中リスクおよび高リスクの患者の死亡率の低下と関連していましたが、死亡リスクの増加に伴う可能性は低くなりました。

目的:急性冠動脈イベント(GRACE)リスクスコアのグローバルレジストリを検証し、急性冠症候群(ACS)の現代患者におけるリスク治療パラドックスの範囲と影響を調べる。 方法:2015年1月から2019年12月の間にForce-ACSレジストリに登録されているACSの5015人の患者からのデータをモデル検証に使用しました。院内および1年の死亡率を予測するためのGRACEリスクスコアのパフォーマンスは、モデルの識別とキャリブレーションの指標に基づいて評価されました。GRACEリスク層あたりの入院(n = 4911)を生き残った患者のガイドライン推奨ケアの違いの違いを評価し、退院後死亡率との関連を調べました。 結果:GRACEリスクスコアの識別力は、院内(C統計:0.86; 95%CI:0.83〜0.90)および1年死亡率(C統計:0.82; 95%CI:0.79〜0.84)を予測するのに適していました。)。しかし、GRACEリスクスコアは、絶対的な院内および1年の死亡リスクを過大評価していました(Hosmer-Lemeshow-FitテストP <0.01)。中リスクおよびリスクの高い患者は、それぞれ低リスク患者と比較して、それぞれ12%および29%が最適なガイドライン推奨ケアを受ける可能性が低かった。最適なガイドライン推奨ケアは、中間および高リスク患者の死亡率の低下と関連していました。 結論:GRACEリスクスコアは、院内および1年の死亡率のリスクが高い患者を特定しましたが、現代の患者の絶対リスクレベルを過大評価しました。最適なガイドライン推奨ケアは、中リスクおよび高リスクの患者の死亡率の低下と関連していましたが、死亡リスクの増加に伴う可能性は低くなりました。

OBJECTIVES: To validate the Global Registry of Acute Coronary Events (GRACE) risk score and examine the extent and impact of the risk-treatment paradox in contemporary patients with acute coronary syndrome (ACS). METHODS: Data from 5015 patients with ACS enrolled in the FORCE-ACS registry between January 2015 and December 2019 were used for model validation. The performance of the GRACE risk score for predicting in-hospital and 1-year mortality was evaluated based on indices of model discrimination and calibration. Differences in the delivery of guideline-recommended care among patients who survived hospitalisation (n=4911) per GRACE risk stratum were assessed and the association with postdischarge mortality was examined. RESULTS: Discriminative power of the GRACE risk score was good for predicting in-hospital (c-statistic: 0.86; 95% CI: 0.83 to 0.90) and 1-year mortality (c-statistic: 0.82; 95% CI: 0.79 to 0.84). However, the GRACE risk score overestimated the absolute in-hospital and 1-year mortality risk (Hosmer-Lemeshow goodness-of-fit test p<0.01). Intermediate-risk and high-risk patients were 12% and 29% less likely to receive optimal guideline-recommended care compared with low-risk patients, respectively. Optimal guideline-recommended care was associated with lower mortality in intermediate- and high-risk patients. CONCLUSIONS: The GRACE risk score identified patients at higher risk for in-hospital and 1-year mortality, but overestimated absolute risk levels in contemporary patients. Optimal guideline-recommended care was associated with lower mortality in intermediate-risk and high-risk patients, but was less likely to be delivered with increasing mortality risk.

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