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背景と目的：注意欠陥/多動性障害（ADHD）の子供の一般的および栄養健康を評価する。 方法と研究デザイン：中国の9つの都市から1〜6年生の23791人の学齢期の子供向けの全国的なマルチセンター睡眠研究データベースにアクセスしました。2005年にADHDの専門診断を受けているかどうか（非ADHD）の子供が研究されました。2〜18歳の子供の国家的人体測定成長基準は、子どもを低体重、無駄、発育阻害（栄養と推定する短い）、または太りすぎ/肥満として分類しました。独立変数は早産、睡眠の質、および以前の疾患であり、ADHDは従属変数でした。バイナリロジスティック回帰モデルは、過体重/肥満に関する関連障害または疾患の相互作用分析とともに開発され、発育阻害されました。 結果：ADHDの808人の子供について、約18731年の記録が分析されました。ADHD以外の子供との比較有病率は、それぞれ9.8％対5.9％（P <0.001）および過体重/肥満（32.6％対29.6％、P = 0.002）を発生しました。ADHDの少年は、しばしば体重減少（7.5％対5.3％、P = 0.027）でしたが、女の子ではそうではありませんでした。ADHD尤度オッズ比、OR（95％CI）は、早産1.838、（1.393-2.423）、アレルギー疾患1.915（1.526-2.399）、耳炎培地1.54（1.118-2.146）、トンシルまたはアデノイド肥大症1.550（1.348-2.050（1.348-2.050）胃食道逆流3.008（1.792-1.792-5.049）、および睡眠障害2.201（1.847-2.623）はADHD危険因子でした。睡眠の質が低いとADHDのみが、OR = 0.409（0.233-0.719）で発育した相互作用を示しました。 結論：ADHD子供の妥協と複雑な栄養の健康は、「最初の1000日間」で必要な栄養上の強調と一貫性がありますが、さまざまな健康問題を伴う臨床栄養に挑戦しています。
背景と目的：注意欠陥/多動性障害（ADHD）の子供の一般的および栄養健康を評価する。 方法と研究デザイン：中国の9つの都市から1〜6年生の23791人の学齢期の子供向けの全国的なマルチセンター睡眠研究データベースにアクセスしました。2005年にADHDの専門診断を受けているかどうか（非ADHD）の子供が研究されました。2〜18歳の子供の国家的人体測定成長基準は、子どもを低体重、無駄、発育阻害（栄養と推定する短い）、または太りすぎ/肥満として分類しました。独立変数は早産、睡眠の質、および以前の疾患であり、ADHDは従属変数でした。バイナリロジスティック回帰モデルは、過体重/肥満に関する関連障害または疾患の相互作用分析とともに開発され、発育阻害されました。 結果：ADHDの808人の子供について、約18731年の記録が分析されました。ADHD以外の子供との比較有病率は、それぞれ9.8％対5.9％（P <0.001）および過体重/肥満（32.6％対29.6％、P = 0.002）を発生しました。ADHDの少年は、しばしば体重減少（7.5％対5.3％、P = 0.027）でしたが、女の子ではそうではありませんでした。ADHD尤度オッズ比、OR（95％CI）は、早産1.838、（1.393-2.423）、アレルギー疾患1.915（1.526-2.399）、耳炎培地1.54（1.118-2.146）、トンシルまたはアデノイド肥大症1.550（1.348-2.050（1.348-2.050）胃食道逆流3.008（1.792-1.792-5.049）、および睡眠障害2.201（1.847-2.623）はADHD危険因子でした。睡眠の質が低いとADHDのみが、OR = 0.409（0.233-0.719）で発育した相互作用を示しました。 結論：ADHD子供の妥協と複雑な栄養の健康は、「最初の1000日間」で必要な栄養上の強調と一貫性がありますが、さまざまな健康問題を伴う臨床栄養に挑戦しています。
BACKGROUND AND OBJECTIVES: To assess the general and nutritional health of children with attention deficit/ hyperactivity disorder (ADHD). METHODS AND STUDY DESIGN: The National Multicenter Sleep Research Database for 23791 school-age children in grades 1-6 from 9 cities in China was accessed. Children with a specialist diagnosis of ADHD or not (non-ADHD) in 2005 were studied. National anthropometric growth standards for children aged 2-18 years classified children as underweight, wasted, stunted (short stature presumed nutritional), or overweight/obesity. Independent variables were preterm birth, sleep quality and prior disease and ADHD was the dependent variable. Binary logistic regression models were developed along with interaction analyses for associated disorder or disease on overweight/obesity, and stunted. RESULTS: Some 18731 records were analyzed for 808 children with ADHD. The comparative prevalences for ADHD with non-ADHD children were stunted 9.8% vs 5.9% (p<0.001) and overweight/ obesity (32.6% vs 29.6%, p=0.002) respectively. ADHD boys were more often underweight (7.5% vs 5.3%, p=0.027), but not in girls. ADHD likelihood Odds Ratios, ORs (with 95%CI) were for premature birth 1.838, (1.393-2.423), allergic diseases 1.915 (1.526-2.399), otitis media 1.54 (1.118- 2.146), tonsillar or adenoid hypertrophy1.662 (1.348-2.050), gastroesophageal reflux 3.008(1.792-1.792-5.049), and sleep disorder 2.201(1.847-2.623) were ADHD risk factors. Only poor sleep quality and ADHD exhibited an interaction for stunted with OR=0.409 (0.233-0.719). CONCLUSIONS: Compromised and complex nutritional health in ADHD children challenges clinical nutrition with a range of health problems, albeit coherent with the needed nutritional emphasis in the 'first 1000 days'.
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