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目的:腎細胞癌における疾患の再発を予測する際に、グレード、年齢、ノード、および腫瘍スコアとのライボビッチスコアのパフォーマンスを調べる。 方法:合計で、2010年から2018年まで腎細胞癌と診断された7653人の患者が、全国のダレンカデータベースで捕獲されました。2652は根治的または部分的な腎摘出術を受け、グレード、年齢、ノード、腫瘍スコアとライボビッチスコアに関する完全なデータセットを持っていました。識別は、コックス回帰モデルで評価されました。結果は、一致インデックス分析で評価されました。 結果:追跡期間の中央値は40か月でした(四分位範囲24〜56)。再発は17%で発生し、15%が死亡しました。かなりの割合の患者(36%)は、ライボビッチスコアの計算のためにデータが欠落していました。1957年の透明細胞腎細胞癌患者のうち、0、1、2、または3/4のグレード、年齢、ノード、および腫瘍スコアの分布はそれぞれ21%、56%、21%、1.4%であり、レイボビッチスコアの場合低/中間/高のうち、これはそれぞれ47%、36%、18%でした。655人の非透明細胞患者でも同様の分布が見られました。ライボビッチとグレード、年齢、ノード、および腫瘍スコアの両方が、好ましい患者リスクグループの結果を予測する上でうまく機能しました。ライボビッチのスコアは、再発のない生存率(一致指数0.736対0.643)の予測に優れていましたが、全生存率(一致指数0.657対0.648)ではありませんでした。同様の結果が、非透明な細胞腎細胞癌で得られました。 結論:グレード、年齢、ノード、腫瘍およびライボビッチのスコアは、透明細胞および非透明細胞腎細胞癌で検証されました。Leibovichスコアは、再発のない生存を予測する際に、グレード、年齢、ノード、腫瘍スコアを上回り、すべてのデータが利用可能なときにフォローアップ中に患者を層別化するリスクを層別化する標準的なアプローチであり続けるはずです。
目的:腎細胞癌における疾患の再発を予測する際に、グレード、年齢、ノード、および腫瘍スコアとのライボビッチスコアのパフォーマンスを調べる。 方法:合計で、2010年から2018年まで腎細胞癌と診断された7653人の患者が、全国のダレンカデータベースで捕獲されました。2652は根治的または部分的な腎摘出術を受け、グレード、年齢、ノード、腫瘍スコアとライボビッチスコアに関する完全なデータセットを持っていました。識別は、コックス回帰モデルで評価されました。結果は、一致インデックス分析で評価されました。 結果:追跡期間の中央値は40か月でした(四分位範囲24〜56)。再発は17%で発生し、15%が死亡しました。かなりの割合の患者(36%)は、ライボビッチスコアの計算のためにデータが欠落していました。1957年の透明細胞腎細胞癌患者のうち、0、1、2、または3/4のグレード、年齢、ノード、および腫瘍スコアの分布はそれぞれ21%、56%、21%、1.4%であり、レイボビッチスコアの場合低/中間/高のうち、これはそれぞれ47%、36%、18%でした。655人の非透明細胞患者でも同様の分布が見られました。ライボビッチとグレード、年齢、ノード、および腫瘍スコアの両方が、好ましい患者リスクグループの結果を予測する上でうまく機能しました。ライボビッチのスコアは、再発のない生存率(一致指数0.736対0.643)の予測に優れていましたが、全生存率(一致指数0.657対0.648)ではありませんでした。同様の結果が、非透明な細胞腎細胞癌で得られました。 結論:グレード、年齢、ノード、腫瘍およびライボビッチのスコアは、透明細胞および非透明細胞腎細胞癌で検証されました。Leibovichスコアは、再発のない生存を予測する際に、グレード、年齢、ノード、腫瘍スコアを上回り、すべてのデータが利用可能なときにフォローアップ中に患者を層別化するリスクを層別化する標準的なアプローチであり続けるはずです。
OBJECTIVE: To examine the performance of Leibovich score versus GRade, Age, Nodes, and Tumor score in predicting disease recurrence in renal cell carcinoma. METHODS: In total, 7653 patients diagnosed with renal cell carcinoma from 2010 to 2018 were captured in the nationwide DaRenCa database; 2652 underwent radical or partial nephrectomy and had full datasets regarding the GRade, Age, Nodes, and Tumor score and Leibovich score. Discrimination was assessed with a Cox regression model. The results were evaluated with concordance index analysis. RESULTS: Median follow-up was 40 months (interquartile range 24-56). Recurrence occurred in 17%, and 15% died. A significant proportion of patients (36%) had missing data for the calculation of the Leibovich score. Among 1957 clear cell renal cell carcinoma patients the distribution of GRade, Age, Nodes, and Tumor score of 0, 1, 2, or 3/4 was 21%, 56%, 21% and 1.4%, respectively, and for Leibovich score of low/intermediate/high this was 47%, 36% and 18%, respectively. A similar distribution was seen in 655 non-clear cell patients. Both Leibovich and GRade, Age, Nodes, and Tumor scores performed well in predicting outcomes for the favorable patient risk groups. The Leibovich score was better at predicting recurrence-free survival (concordance index 0.736 versus 0.643), but not overall survival (concordance index 0.657 versus 0.648). Similar results were obtained in non-clear cell renal cell carcinoma. CONCLUSION: GRade, Age, Nodes, and Tumor and Leibovich scores were validated in clear cell and non-clear cell renal cell carcinoma. Leibovich score outperformed the GRade, Age, Nodes, and Tumor score in predicting recurrence-free survival and should remain the standard approach to risk stratify patients during follow-up when all data are available.
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