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東アジア諸国は、実質的な経済活動によって誘発される急速な発展と都市化により、深刻な大気汚染を経験しています。韓国と中国は、PM2.5の質量濃度が高い最も汚染された東アジア諸国の1つです。近隣諸国間の国境を越えた大気汚染の発生は長い間認識されてきましたが、韓国と中国での同時地上PM2.5の監視と源泉の配分を含む研究はこれまでに行われていません。この研究では、2019年1月から12月までのソウルと北京のPM2.5の毎日の地上ベースのモニタリングを実施しました。PM2.5とその主要な化学成分の質量濃度は、2019年に同時に分析されました。分散正規化されたPMF(DN-PMF)は、2つのサイトでの周囲PM2.5のソース配分に使用されました。23時間の平均換気係数は、毎日のPM2.5化学成分のデータに適用されました。両方のサイトで9つのソースが特定されました。二次硝酸塩、二次硫酸塩、モバイル、油燃焼、バイオマス燃焼、土壌、および老化した海塩は両方のサイトで一般的に発見されましたが、産業/石炭燃焼と焼却炉はソウルおよび焼却炉でのみ特定され、産業と石炭燃焼は特定されました。北京。気象の影響の減少は、C-PMFと比較してDN-PMFで発見されましたが、モバイルソースに対するDNの効果は、23時間のサンプリング期間にわたって平均することで減少しました。DN-PMFの結果は、二次硝酸塩(ソウル:25.5%、北京:31.7%)と二次硫酸塩(ソウル:20.5%、北京:17.6%)が両方のサイトでPM2.5に最も支配的な寄与者であることを示しました。二次硫酸塩の寄与の減少と、両方の部位で二次硝酸塩貢献の増加が観察されました。
東アジア諸国は、実質的な経済活動によって誘発される急速な発展と都市化により、深刻な大気汚染を経験しています。韓国と中国は、PM2.5の質量濃度が高い最も汚染された東アジア諸国の1つです。近隣諸国間の国境を越えた大気汚染の発生は長い間認識されてきましたが、韓国と中国での同時地上PM2.5の監視と源泉の配分を含む研究はこれまでに行われていません。この研究では、2019年1月から12月までのソウルと北京のPM2.5の毎日の地上ベースのモニタリングを実施しました。PM2.5とその主要な化学成分の質量濃度は、2019年に同時に分析されました。分散正規化されたPMF(DN-PMF)は、2つのサイトでの周囲PM2.5のソース配分に使用されました。23時間の平均換気係数は、毎日のPM2.5化学成分のデータに適用されました。両方のサイトで9つのソースが特定されました。二次硝酸塩、二次硫酸塩、モバイル、油燃焼、バイオマス燃焼、土壌、および老化した海塩は両方のサイトで一般的に発見されましたが、産業/石炭燃焼と焼却炉はソウルおよび焼却炉でのみ特定され、産業と石炭燃焼は特定されました。北京。気象の影響の減少は、C-PMFと比較してDN-PMFで発見されましたが、モバイルソースに対するDNの効果は、23時間のサンプリング期間にわたって平均することで減少しました。DN-PMFの結果は、二次硝酸塩(ソウル:25.5%、北京:31.7%)と二次硫酸塩(ソウル:20.5%、北京:17.6%)が両方のサイトでPM2.5に最も支配的な寄与者であることを示しました。二次硫酸塩の寄与の減少と、両方の部位で二次硝酸塩貢献の増加が観察されました。
East Asian countries experience severe air pollution owing to their rapid development and urbanization induced by substantial economic activities. South Korea and China are among the most polluted East Asian countries with high mass concentrations of PM2.5. Although the occurrence of transboundary air pollution among neighboring countries has been recognized for a long time, studies involving simultaneous ground-based PM2.5 monitoring and source apportionment in South Korea and China have not been conducted to date. This study performed simultaneous daily ground-based monitoring of PM2.5 in Seoul and Beijing from January to December 2019. The mass concentrations of PM2.5 and its major chemical components were analyzed simultaneously during 2019. Positive matrix factorization (PMF) as well as dispersion normalized PMF (DN-PMF) were utilized for the source apportionment of ambient PM2.5 at the two sites. 23 h average ventilation coefficients were applied for daily PM2.5 chemical constituents' data. Nine sources were identified at both sites. While secondary nitrate, secondary sulfate, mobile, oil combustion, biomass burning, soil, and aged sea salt were commonly found at both sites, industry/coal combustion and incinerator were identified only at Seoul and incinerator/industry and coal combustion were identified only at Beijing. Reduction of the meteorological influences were found in DN-PMF compare to C-PMF but the effects of DN on mobile source were reduced by averaging over the 23 h sampling period. The DN-PMF results showed that Secondary nitrate (Seoul: 25.5%; Beijing: 31.7%) and secondary sulfate (Seoul: 20.5%; Beijing: 17.6%) were most dominant contributors to PM2.5 at both sites. Decreasing secondary sulfate contributions and increasing secondary nitrate contributions were observed at both sites.
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