Loading...
Journal of electrocardiology20220101Vol.72issue()

マジック心不全リスクスコアへの心電図の発見の追加の予後的意義

,
,
,
,
,
,
,
文献タイプ:
  • Journal Article
  • Meta-Analysis
概要
Abstract

背景:慢性心不全(MAGGIC)におけるメタ分析グローバルグループは、外来患者または入院患者の環境で使いやすいスコアリングシステムであり、入院後の心不全(HF)患者の生存を予測するために開発されました。 目的:この研究の目的は、HFを悪化させるために入院した左心室駆出率(HFREF)の減少を伴う心不全患者における電気的コードグラフィ(ECG)パラメーターと組み合わせたマジックリスクスコアの予後の有意性を決定することを目的としています。 方法:2013年から2018年の間に1つのセンターで2013年から2018年の間に免除されたHFの入院後に退院したニューヨークハート協会(NYHA)II-IV機能クラスの合計562 HF患者が含まれていました。すべての参加患者のMAGGICリスクスコアは、HFの初期入院からのデータを使用して収集されたベースライン特性に従って計算されました。さらに、すべての患者の心電図の所見を調べました。 結果:追跡期間中(4.5±1.2年)177人の患者が死亡しました。生存している患者と比較して、非生存者ではMAGGICスコアが高いことが観察されました(28.69±7.01対22.82±6.05、p <0.001)。多変量解析、MAGGICスコア(OR:1.090、p <0.001)、心臓腎症候群の発生(OR:2.035、p <0.001)、左バンドルブランチブロック(LBBB)の存在(OR:1.931、p <0.001)、心房細動(AF)(OR:1.817、p <0.001)、および断片化されたQRS(FQR)(OR:1.671、p = 0.002)は、死亡率の独立した予測因子であることがわかりました。MAGGICスコアは死亡率を予測することが示されていますが(AUC = 0.739)、AF(AUC = 0.752)、LBBB(AUC = 0.745)、およびFQRS(AUC = 0.757)とそれぞれと組み合わせると、その予測力が改善されました。結合された最終モデル(MAGGICスコア、AF、LBBB、FQRS)(AUC = 0.787)。 結論:我々の発見は、HFREF患者において、Maggic心不全リスクスコアへの心電図の発見を追加することが予後的意義があることを示した。

背景:慢性心不全(MAGGIC)におけるメタ分析グローバルグループは、外来患者または入院患者の環境で使いやすいスコアリングシステムであり、入院後の心不全(HF)患者の生存を予測するために開発されました。 目的:この研究の目的は、HFを悪化させるために入院した左心室駆出率(HFREF)の減少を伴う心不全患者における電気的コードグラフィ(ECG)パラメーターと組み合わせたマジックリスクスコアの予後の有意性を決定することを目的としています。 方法:2013年から2018年の間に1つのセンターで2013年から2018年の間に免除されたHFの入院後に退院したニューヨークハート協会(NYHA)II-IV機能クラスの合計562 HF患者が含まれていました。すべての参加患者のMAGGICリスクスコアは、HFの初期入院からのデータを使用して収集されたベースライン特性に従って計算されました。さらに、すべての患者の心電図の所見を調べました。 結果:追跡期間中(4.5±1.2年)177人の患者が死亡しました。生存している患者と比較して、非生存者ではMAGGICスコアが高いことが観察されました(28.69±7.01対22.82±6.05、p <0.001)。多変量解析、MAGGICスコア(OR:1.090、p <0.001)、心臓腎症候群の発生(OR:2.035、p <0.001)、左バンドルブランチブロック(LBBB)の存在(OR:1.931、p <0.001)、心房細動(AF)(OR:1.817、p <0.001)、および断片化されたQRS(FQR)(OR:1.671、p = 0.002)は、死亡率の独立した予測因子であることがわかりました。MAGGICスコアは死亡率を予測することが示されていますが(AUC = 0.739)、AF(AUC = 0.752)、LBBB(AUC = 0.745)、およびFQRS(AUC = 0.757)とそれぞれと組み合わせると、その予測力が改善されました。結合された最終モデル(MAGGICスコア、AF、LBBB、FQRS)(AUC = 0.787)。 結論:我々の発見は、HFREF患者において、Maggic心不全リスクスコアへの心電図の発見を追加することが予後的意義があることを示した。

BACKGROUND: The Meta-analysis Global Group in Chronic Heart Failure (MAGGIC) is a scoring system that is easy to use in outpatient or inpatient settings and was developed to predict the survival of heart failure (HF) patients after hospitalization. AIM: This study aims to determine the prognostic significance of MAGGIC risk score combined with electrocardiography (ECG) parameters in decompensated patients with heart failure with reduced left ventricular ejection fraction (HFrEF) who were hospitalized for worsening HF. METHODS: A total of 562 HF patients with New York Heart Association (NYHA) II-IV functional class who were discharged after hospitalization for decompensated HF between 2013 and 2018 in a single center were included. MAGGIC risk scores of all participating patients were calculated according to baseline characteristics gathered using data from the initial hospitalization for HF. In addition, electrocardiographic findings of all patients were examined. RESULTS: During the follow-up period (4.5 ± 1.2 years) 177 patients died. MAGGIC scores were observed to be higher in non-survivors compared to surviving patients (28.69 ± 7.01 vs. 22.82 ± 6.05, p < 0.001). After a multivariate analysis, MAGGIC score (OR:1.090, p < 0.001), development of cardio-renal syndrome (OR:2.035, p < 0.001), presence of left bundle branch block (LBBB) (OR:1.931, p < 0.001), atrial fibrillation (AF) (OR:1.817, p < 0.001), and fragmented QRS (fQRS) (OR:1.671, p = 0.002) on ECG were found to be independent predictors of mortality. While the MAGGIC score was shown to predict mortality (AUC = 0.739), its predictive power was improved when combined with AF (AUC = 0.752), LBBB (AUC = 0.745), and fQRS (AUC = 0.757) respectively, as well as in the combined final model (MAGGIC score, AF, LBBB, fQRS) (AUC = 0.787). CONCLUSIONS: Our findings showed that addition of electrocardiographic findings to the MAGGIC heart failure risk score has prognostic significance in decompensated patients with HFrEF.

医師のための臨床サポートサービス

ヒポクラ x マイナビのご紹介

無料会員登録していただくと、さらに便利で効率的な検索が可能になります。

Translated by Google