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目的：診断中の抗Neutrophil細胞質抗体（ANCA）に関連したバスクライチド（AAV）のリスクのリスクの層層における患者の層分解におけるミエロペルオキシダーゼ（MPO）およびプロテイナーゼ3（PR3）抗原特異的免疫測定の影響を決定する。 方法：多発血管炎（GPA）、顕微鏡的多発血管炎（MPA）、およびポリギン血管炎（EGPA）を伴う好酸球肉芽症症の評価のために、PR3-ANCAまたはMPO-ANCAを使用した診断精度研究を特定するためにMedline検索が実施されました。研究の推定値は、二変量法を使用してプールされました。 結果：診断精度は、分析物とAAVサブタイプによって異なります。PR3-ANCAは、GPAのMPO-ANCA（74％対11％、P <0.001）およびMPO-ANCAがMPAの感度が高い（73％対7％、P <0.001）よりも高い感度を持っていました。MPO-ANCAとPR3-ANCAの両方の特異性は、両方のAAVサブタイプで一貫して高い（平均97％、範囲：93-99％）でした。EPGAの診断精度のためにメタ分析を実行するためのデータが不十分でした。 結論：これらの結果は、高品質のMPO-ANCAおよびPR3-ANCA免疫測定法の使用を検証して、AAVのリスクのある患者をスクリーニングし、GPAまたはMPAサブタイプに分類するために患者をスクリーニングします。ただし、一部のアッセイには最適なパフォーマンスがない場合があるため、その際には注意を払う必要があります。各研究室は、使用されたテストとテスト母集団に基づいて、適切なアルゴリズムを検証する必要があります。
目的：診断中の抗Neutrophil細胞質抗体（ANCA）に関連したバスクライチド（AAV）のリスクのリスクの層層における患者の層分解におけるミエロペルオキシダーゼ（MPO）およびプロテイナーゼ3（PR3）抗原特異的免疫測定の影響を決定する。 方法：多発血管炎（GPA）、顕微鏡的多発血管炎（MPA）、およびポリギン血管炎（EGPA）を伴う好酸球肉芽症症の評価のために、PR3-ANCAまたはMPO-ANCAを使用した診断精度研究を特定するためにMedline検索が実施されました。研究の推定値は、二変量法を使用してプールされました。 結果：診断精度は、分析物とAAVサブタイプによって異なります。PR3-ANCAは、GPAのMPO-ANCA（74％対11％、P <0.001）およびMPO-ANCAがMPAの感度が高い（73％対7％、P <0.001）よりも高い感度を持っていました。MPO-ANCAとPR3-ANCAの両方の特異性は、両方のAAVサブタイプで一貫して高い（平均97％、範囲：93-99％）でした。EPGAの診断精度のためにメタ分析を実行するためのデータが不十分でした。 結論：これらの結果は、高品質のMPO-ANCAおよびPR3-ANCA免疫測定法の使用を検証して、AAVのリスクのある患者をスクリーニングし、GPAまたはMPAサブタイプに分類するために患者をスクリーニングします。ただし、一部のアッセイには最適なパフォーマンスがない場合があるため、その際には注意を払う必要があります。各研究室は、使用されたテストとテスト母集団に基づいて、適切なアルゴリズムを検証する必要があります。
OBJECTIVE: To determine the impact of myeloperoxidase (MPO) and proteinase 3 (PR3) antigen-specific immunoassays in the stratification of patients at-risk for anti-neutrophil cytoplasmic antibodies (ANCA)-associated vasculitides (AAV) at diagnosis. METHODS: A Medline search was conducted to identify diagnostic accuracy studies using PR3-ANCA or MPO-ANCA for the evaluation of granulomatosis with polyangiitis (GPA), microscopic polyangiitis (MPA), and eosinophilic granulomatosis with polyangiitis (EGPA). Studies estimates were pooled using the bivariate method. RESULTS: Diagnostic accuracy varied by analyte and AAV subtype. PR3-ANCA had greater sensitivity than MPO-ANCA for GPA (74% vs 11%, p < 0.001) and MPO-ANCA greater sensitivity for MPA (73% vs 7%, p < 0.001). Specificities of both MPO-ANCA and PR3-ANCA were consistently high (mean 97%, range: 93-99%) for both AAV subtypes. There was insufficient data to perform meta-analysis for the diagnostic accuracy of EPGA. CONCLUSION: These results validate the use of high quality MPO-ANCA and PR3-ANCA immunoassays to screen patients at-risk for AAV as well as to categorize disease as GPA or MPA subtype. However, caution must be exercised in doing so, since some assays may not have optimal performance. Each laboratory should validate appropriate algorithms based on the tests used and testing population.
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