血漿のアテローム生成指数とC反応性タンパク質および尿中アルブミン排泄と正常血圧の非糖尿病集団における関連

背景：血漿のアテローム性指数（AIP）は、アテローム生成脂質異常症の指標であり、アテローム性動脈硬化性心血管疾患の発症と有意に関連しています。AIPとC反応性タンパク質（CRP）および微量アルブミン尿との関連を示す以前の研究には、高血圧患者と糖尿病患者が含まれていました。私たちは、正常血圧および非糖尿病集団におけるAIPとCRPおよびアルブミン尿の関連を決定することを目指しました。方法：研究は遡及的に実施されました。高血圧、糖尿病、心血管疾患、悪性腫瘍、全身性炎症性疾患、腎症、および活性感染のない233個の個人が決定され、研究に含まれました。尿中アルブミン排泄は、新鮮な斑点尿[尿中アルブミン - クレアチニン比（UACR）]のアルブミン - クレアチニン比から計算されました。AIPリスクグループは、臨床および実験室での所見の観点から比較され、AIPとCRPとUACRの相関関係が評価されました。結果：平均年齢は45.4歳とそのうち139人（69.7％）の合計233人が研究に含まれていました。AIP値によれば、138（59.2％）の個人が低リスクグループ、中リスクグループで29（12.5％）、高リスクグループで66（28.3％）であることがわかりました。CRPとUACRは、AIPリスクグループ間で違いはありませんでした（それぞれP：0.141と0.441）。AIPとCRPの間に軽度の相関が見つかりました（R：0.192; p：0.003）が、AIPとUACRの間に相関は見られませんでした（R：0.086; P：0.193）。可能性のある交絡因子に対して調整されたモデルを使用した段階的線形回帰分析とAIPは、ボディマス指数のみがCRPの有意な予測因子であることを明らかにしました（β：0.308; p <0.001）。結論：AIPは、正常血圧および非糖尿病患者のCRPおよびUACRとは関連していませんでした。この発見は、以前の研究で見つかった関係がAIPではなく高血圧または糖尿病の存在に関連していることを示唆しています。

Background: The atherogenic index of plasma (AIP) is an indicator of atherogenic dyslipidemia and is significantly associated with the development of atherosclerotic cardiovascular disease. Previous studies showing the association of AIP with C-reactive protein (CRP) and microalbuminuria included hypertensive and diabetic patients. We aimed to determine the association of AIP with CRP and albuminuria in a normotensive and nondiabetic population. Methods: The study was conducted retrospectively. Two hundred thirty-three individuals without hypertension, diabetes, cardiovascular disease, malignancy, systemic inflammatory disease, nephrological disease, and active infection were determined and included in the study. Urinary albumin excretion was calculated from the albumin-creatinine ratio in fresh spot urine [urinary albumin-creatinine ratio (UACR)]. AIP risk groups were compared in terms of clinical and laboratory findings, and the correlation between AIP and CRP and UACR was evaluated. Results: A total of 233 people, with a mean age of 45.4 years and 139 (69.7%) of whom were male, were included in the study. One hundred thirty-eight (59.2%) individuals were found to be in the low-risk group, 29 (12.5%) in the medium-risk group, and 66 (28.3%) in the high-risk group, according to the AIP value. CRP and UACR were not different between the AIP risk groups (P: 0.141 and 0.441, respectively). A mild correlation was found between AIP and CRP (r: 0.192; P: 0.003), but no correlation was found between AIP and UACR (r: 0.086; P: 0.193). The stepwise linear regression analysis with model adjusted for possible confounders and AIP revealed that only body mass index was a significant predictor of CRP (β: 0.308; P < 0.001), while only systolic blood pressure was a significant predictor of UACR (β: 0.19; P: 0.004), but AIP was not. Conclusions: AIP was not associated with CRP and UACR in normotensive and nondiabetic individuals. This finding suggests that the relationship found in previous studies is related to the presence of hypertension or diabetes rather than the AIP.