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はじめに：欧州癌の質の質の研究と治療のための組織コアアンケート（EORTC QLQ-C30）は、癌患者の病気と治療に関連する15の健康関連の生活の質（HRQOL）スケールを測定します。Martinelli（2011）の研究では、これらのスケールは、物理的、心理的、胃腸の3つの主要なクラスターにグループ化できることが実証されました。この研究の目的は、独立したデータセットでのMartinelliの調査結果を検証し、これらのクラスターが癌の種類と患者の特性にわたって一貫しているかどうかを評価することです。 方法：検証を成功させるための事前定義された基準は、プールされたベースラインデータを使用して、最小R 2乗値0.51で3つの主要なクラスターが出現する必要がありました。データセット全体の15 QLQ-C30 HRQOLスケールでクラスター分析を実行し、結果の堅牢性を調べるためにがんタイプと選択された患者の特性によって実行されました。 結果：データセットは、17のがんタイプにわたってプールされた20,066人の患者で構成されていました。全体として、3つの主要なクラスターが特定されました（R2 = 0.61）。物理クラスターには、ロール機能、身体機能、社会的機能、疲労、痛み、およびグローバルヘルスステータスが含まれます。心理的クラスターには、感情機能、認知機能、および不眠症が含まれます。胃腸クラスターには、吐き気/嘔吐と食欲損失が含まれていました。結果は、癌タイプによる軽度の変動を伴う、疾患の重症度、社会人口統計学的および臨床的特徴のさまざまなレベルで一貫していた。グローバルヘルスステータスは、物理機能に関連するクラスターに含まれるスケールに強くリンクしていることがわかりました。 結論：この研究は、Martinelli（2011）による事前調査結果をうまく検証しました。QLQ-C30スケールは相互に関連しており、3つの主要なクラスターにグループ化できます。これらの多次元のHRQOLスケールが互いにどのように関連しているかを知ることは、臨床医とがんの患者を症状の負担の管理に伴うことができ、将来の臨床試験での社会的サポート計画を定義し、HRQOLスケールの選択を通知する際の政策立案者を導きます。
はじめに：欧州癌の質の質の研究と治療のための組織コアアンケート（EORTC QLQ-C30）は、癌患者の病気と治療に関連する15の健康関連の生活の質（HRQOL）スケールを測定します。Martinelli（2011）の研究では、これらのスケールは、物理的、心理的、胃腸の3つの主要なクラスターにグループ化できることが実証されました。この研究の目的は、独立したデータセットでのMartinelliの調査結果を検証し、これらのクラスターが癌の種類と患者の特性にわたって一貫しているかどうかを評価することです。 方法：検証を成功させるための事前定義された基準は、プールされたベースラインデータを使用して、最小R 2乗値0.51で3つの主要なクラスターが出現する必要がありました。データセット全体の15 QLQ-C30 HRQOLスケールでクラスター分析を実行し、結果の堅牢性を調べるためにがんタイプと選択された患者の特性によって実行されました。 結果：データセットは、17のがんタイプにわたってプールされた20,066人の患者で構成されていました。全体として、3つの主要なクラスターが特定されました（R2 = 0.61）。物理クラスターには、ロール機能、身体機能、社会的機能、疲労、痛み、およびグローバルヘルスステータスが含まれます。心理的クラスターには、感情機能、認知機能、および不眠症が含まれます。胃腸クラスターには、吐き気/嘔吐と食欲損失が含まれていました。結果は、癌タイプによる軽度の変動を伴う、疾患の重症度、社会人口統計学的および臨床的特徴のさまざまなレベルで一貫していた。グローバルヘルスステータスは、物理機能に関連するクラスターに含まれるスケールに強くリンクしていることがわかりました。 結論：この研究は、Martinelli（2011）による事前調査結果をうまく検証しました。QLQ-C30スケールは相互に関連しており、3つの主要なクラスターにグループ化できます。これらの多次元のHRQOLスケールが互いにどのように関連しているかを知ることは、臨床医とがんの患者を症状の負担の管理に伴うことができ、将来の臨床試験での社会的サポート計画を定義し、HRQOLスケールの選択を通知する際の政策立案者を導きます。
INTRODUCTION: The European Organisation for Research and Treatment of Cancer Quality of Life Core Questionnaire (EORTC QLQ-C30) measures 15 health-related quality of life (HRQoL) scales relevant to the disease and treatment of patients with cancer. A study by Martinelli (2011) demonstrated that these scales could be grouped into three main clusters: physical, psychological and gastrointestinal. This study aims to validate Martinelli's findings in an independent dataset and evaluate whether these clusters are consistent across cancer types and patient characteristics. METHODS: Pre-defined criteria for successful validation were three main clusters should emerge with a minimum R-squared value of 0.51 using pooled baseline-data. A cluster analysis was performed on the 15 QLQ-C30 HRQoL-scales in the overall dataset, as well as by cancer type and selected patient characteristics to examine the robustness of the results. RESULTS: The dataset consisted of 20,066 patients pooled across 17 cancer types. Overall, three main clusters were identified (R2 = 0.61); physical-cluster included role-functioning, physical-functioning, social-functioning, fatigue, pain, and global-health status; psychological-cluster included emotional-functioning, cognitive-functioning, and insomnia; gastro-intestinal-cluster included nausea/vomiting and appetite loss. The results were consistent across different levels of disease severity, socio-demographic and clinical characteristics with minor variations by cancer type. Global-health status was found to be strongly linked to the scales included in the physical-functioning-related cluster. CONCLUSION: This study successfully validated prior findings by Martinelli (2011): the QLQ-C30 scales are interrelated and can be grouped into three main clusters. Knowing how these multidimensional HRQoL scales are related to each other can help clinicians and patients with cancer in managing symptom burden, guide policymakers in defining social-support plans and inform selection of HRQoL scales in future clinical trials.
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