マルチモデルのアンサンブルアプローチを使用して、研究領域で発生データが限られている生物多様性ホットスポットを決定する：メキシコの淡水ムール貝を使用する例

種分布モデル（SDMS）は、特に研究が困難な場所や研究されていない動物相を使用するための保全のためのますます重要なツールです。私たちの目的は、（1）SDMSとアンサンブルSDMSを使用して、メキシコ中部のパヌコ川流域の淡水ムール貝の分布を予測することでした。（2）淡水ムール貝の発生を形作る生息地要因を決定する。（3）さまざまな分類群で予測された占有率を使用して、淡水ムール貝の生物多様性のホットスポットを特定して保全と管理を導く。パヌコ川流域では、アンサンブルアプローチを使用して11の淡水イガイ種の分布をモデル化し、複数のSDM方法論を組み合わせて、予測される占有率の単一のアンサンブルマップを作成しました。87のサイトでの合計621種固有の観測値を使用して、種固有のアンサンブルを作成しました。次に、これらの予測種アンサンブルを組み合わせて、ローカルダイバーシティホットスポットマップを作成しました。最も暖かい四半期、標高、平均温度中の降水量は、種間で一貫して最も重要な識別的環境変数でしたが、土地利用はすべての分類群で限られていました。私たちの知る限り、私たちの研究は、種分布を決定し、生物多様性のホットスポットを予測するためにアンサンブルアプローチを使用した最初の淡水ムール貝に焦点を当てた研究です。私たちの研究は、現在の保全努力だけでなく、将来の保全と研究のために領域に優先順位を付けるために使用できます。

Species distribution models (SDMs) are an increasingly important tool for conservation particularly for difficult-to-study locations and with understudied fauna. Our aims were to (1) use SDMs and ensemble SDMs to predict the distribution of freshwater mussels in the Pánuco River Basin in Central México; (2) determine habitat factors shaping freshwater mussel occurrence; and (3) use predicted occupancy across a range of taxa to identify freshwater mussel biodiversity hotspots to guide conservation and management. In the Pánuco River Basin, we modeled the distributions of 11 freshwater mussel species using an ensemble approach, wherein multiple SDM methodologies were combined to create a single ensemble map of predicted occupancy. A total of 621 species-specific observations at 87 sites were used to create species-specific ensembles. These predictive species ensembles were then combined to create local diversity hotspot maps. Precipitation during the warmest quarter, elevation, and mean temperature were consistently the most important discriminatory environmental variables among species, whereas land use had limited influence across all taxa. To the best of our knowledge, our study is the first freshwater mussel-focused research to use an ensemble approach to determine species distribution and predict biodiversity hotspots. Our study can be used to guide not only current conservation efforts but also prioritize areas for future conservation and study.