相対的な年齢効果を削除するための戦略としての是正調整手順：男性と女性の年齢層のロングジャンプ全体の検証

目的：若者の運動コンテキストでの相対的な年齢効果を除去するための是正調整手順の適用を検証するために、この研究では、男性と女性のロングジャンパーにおける小数年代（年代順と相対）とパフォーマンスの間の縦方向の関係を推定しました。トレンドラインを使用して、修正調整手順が適用され、パフォーマンスの達成に関連する相対的な年齢効果分布が再検討されました。 設計：2005年から2019年の間に競争力のあるロングジャンプデータを調べるレトロスペクティブ縦断設計。 方法：パートIでは、参加者は689人のイタリアのロングジャンパー（年齢範囲= 11.01-17.99999歳、女性56.6％）で、3人以上のイベントに参加しました。縦方向のモデリングと回帰方程式により、10進数段階とロングジャンプのパフォーマンスの間の性別固有の関係が定量化されました。パートIIでは、年齢が一致したジャンパーの独立したサンプル（n = 13,639; 50.1％の女性）内で個々のパフォーマンスを調整するために方程式を利用しました。達成レベル内の相対年齢効果分布（つまり、上位25〜10％）を、生および正しい調整パフォーマンスに基づいて調べました。 結果：性別に関係なく、相対的な年齢の影響は、年齢の12-17（男性と女性）および12-17歳（女性）の中程度の効果サイズのすべての年齢層で普及していました（Cramer's V Range = 0.07-0.28）。相対年齢効果のバイアスの大きさも、達成レベル（つまり、上位25〜10％）とともに増加しました。修正調整手順の適用後、性別や年齢層、または達成レベルに関係なく、相対的な年齢分布の有意な偏差で典型的な相対年齢効果を除去しました（上位25または10％）。 結論：調査結果は、若者のロングジャンプイベント全体で相対的な年齢効果を除去するための是正調整手順アプリケーションの有効性を提供します。修正調整手順は、パフォーマンス評価の改善、技術的に熟練したパフォーマーの特定、およびスポーツ体験の可能性を示唆しています。

OBJECTIVES: To validate the application of Corrective Adjustment Procedures for removing Relative Age Effects in youth athletic contexts, this study estimated the longitudinal relationships between decimal age (chronological and relative) and performance in male and female long jumpers. Using trendlines, Corrective Adjustment Procedures were applied, and Relative Age Effect distributions associated with performance attainment were re-examined. DESIGN: Retrospective longitudinal design examining competitive long-jump data between 2005 and 2019. METHODS: In Part I, participants were 689 junior Italian long jumpers (age range = 11.01-17.99 years; 56.6% females) who participated in ≥three events. Longitudinal modelling and regression equations quantified the sex-specific relationships between decimal age and long jump performance. In Part II, equations were utilised to adjust individual performance within an independent sample (N = 13,639; 50.1% females) of age-matched jumpers. Relative Age Effect distributions within attainment levels (i.e., Top 25-10%) were examined based on raw and correctively adjusted performance. RESULTS: Irrespective of sex, Relative Age Effects were prevalent across all age-groups with medium-large effect sizes at 12-17 (males and females) and 12-17 years (females) of age (Cramer's V range = 0.07-0.28). Relative Age Effect bias magnitude also increased with attainment level (i.e., Top 25-10%). Following Corrective Adjustment Procedure application, typical Relative Age Effects were removed with non-significant deviations in relative age distributions regardless of sex or age-group or attainment level (Top 25 or 10%). CONCLUSIONS: Findings provide efficacy for Corrective Adjustment Procedure application to remove Relative Age Effects across youth long jumping events. Corrective Adjustment Procedures suggest potential in improving performance evaluation, identification of technically skilled performers, and sporting experiences.