子ec前症および妊娠期間中の妊娠初期スクリーニング：ガウスおよび胎児医学財団アルゴリズムの比較

目的：妊娠前（PE）および小妊娠期間（SGA）は、妊娠初期から予測できます。世界中で最も広く使用されているアルゴリズムは、胎児医学財団（FMF）アルゴリズムです。最近説明したガウスアルゴリズムは、外部から検証される可能性は低いものの、優れた結果を報告しています。したがって、代替アプローチとして、ガウスおよびFMFアルゴリズムのPEとSGAの予測精度を比較しました。 方法：前向きコホート研究の二次分析は、2641人のシングルトン妊娠を伴うVall D'Hebron University Hospital（バルセロナ）で実施されました。早期発症および早産PEおよび早期発症および早産SGAの予測性能の曲線下の領域をガウスおよびFMFアルゴリズムで計算し、その後比較しました。 結果：FMFとガウスのアルゴリズムは、ほとんどの結果とマーカーの組み合わせで同様の予測パフォーマンスを示しました。それにもかかわらず、早期発症PE予測の有意差は、次の組み合わせでガウスアルゴリズムを支持しました：妊娠関連血漿タンパク質Aを伴う平均動脈血圧（MAP）、胎盤成長因子を備えたMAP、およびMAPのみ。 結論：最初の妊娠中期のガウスおよびFMFアルゴリズムは、スペインの人口の日常的なケア設定内のすべてのマーカーに適用された場合、PEおよびSGA予測について同様のパフォーマンスを持ち、FMFアルゴリズムの外部妥当性の証拠を追加します。

OBJECTIVE: Pre-eclampsia (PE) and small for gestational age (SGA) can be predicted from the first trimester. The most widely used algorithm worldwide is the Fetal Medicine Foundation (FMF) algorithm. The recently described Gaussian algorithm has reported excellent results although it is unlikely to be externally validated. Therefore, as an alternative approach, we compared the predictive accuracy for PE and SGA of the Gaussian and FMF algorithms. METHODS: Secondary analysis of a prospective cohort study was conducted at Vall d'Hebron University Hospital (Barcelona) with 2641 singleton pregnancies. The areas under the curve for the predictive performance for early-onset and preterm PE and early-onset and preterm SGA were calculated with the Gaussian and FMF algorithms and subsequently compared. RESULTS: The FMF and Gaussian algorithms showed a similar predictive performance for most outcomes and marker combinations. Nevertheless, significant differences for early-onset PE prediction favored the Gaussian algorithm in the following combinations: mean arterial blood pressure (MAP) with pregnancy-associated plasma protein A, MAP with placental growth factor, and MAP alone. CONCLUSIONS: The first-trimester Gaussian and FMF algorithms have similar performances for PE and SGA prediction when applied with all markers within a routine care setting in a Spanish population, adding evidence to the external validity of the FMF algorithm.