BM3Dおよび圧縮センシングに基づく超解像度の再構築

スーパー解像度顕微鏡の分野で公開されたさまざまな論文では、ブロックマッチングと3Dフィルタリング（BM3D）に基づく生の画像の除去はめったに報告されませんでした。さまざまなサイズのブロックのBM3Dが研究されました。除去能力は、ブロックサイズに関連しています。ブロックが大きいほど、除去効果は優れています。ブロックサイズが40を超えると、良好な除去効果を実現できます。除去は、超解像度の再構築効果と再構築時間に大きな影響を与えます。より良い超解像度の再構築と短い再構築時間を除去後に達成できます。圧縮センシングを使用すると、超解像度の再構築に必要なRAW画像は20個のみです。時間分解能は0.5秒未満です。空間解像度も大幅に改善されています。

In the various papers published in the field of super-resolution microscopy, denoising of raw images based on block-matching and 3D filtering (BM3D) was rarely reported. BM3D for blocks of different sizes was studied. The denoising ability is related to block sizes. The larger the block is, the better the denoising effect is. When the block size is >40, a good denoising effect can be achieved. Denoising has a great influence on the super-resolution reconstruction effect and the reconstruction time. Better super-resolution reconstruction and shorter reconstruction time can be achieved after denoising. Using compressed sensing, only 20 raw images are needed for super-resolution reconstruction. The temporal resolution is less than half a second. The spatial resolution is also greatly improved.