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多くのカメ種は、温度依存性の性決定(TSD)を持っているため、気候変動が性比を変えることで人口の動態に影響を与える可能性があるという見通しが高まっています。気候変動がTSDを持つ動物の個体群にどのように影響するかを理解するには、若い人の性別を特定する信頼できる低侵襲的な方法が必要です。この決定は、多くのカメで挑戦的であり、hatch化後数年まで目立つ外部の性的二形性を欠いていることがよくあります。ここでは、米国南東部の原住民ネイティブの保護懸念の地上亀裂の飼育飼育青少年カメ(Gopherus polymus)の3つの年齢クラスをセックスするための4つの選択肢を探ります。他のいくつかのカメ種とは異なり、雄と雌の新生児のGopherカメは、より複雑な方法を正当化する素朴なテストステロン濃度分布を重複させています。新生児の性別(7日未満の<7日)は、素朴なテストステロンレベルと形態学的測定(8%の外れのエラー)を備えた「ランダムフォレスト」機械学習モデルによって最もよく予測されることがわかりました。Sex of Hatchlings(4〜8ヶ月)は、ナイーブテストステロンレベルの単純なしきい値を使用して11%の誤差で予測されました。少年の性別(約3.5歳)は、素朴なテストステロンレベルの単純なしきい値を使用して完全に予測されました。4か月を超える年齢での性別のhatch化は、性的識別のための最も簡単で信頼性の高い非外科的方法です。ホルモンアッセイを行うための飼育施設と機器へのアクセスを考えると、これらの方法は、若いGopherカメの性別を選択する方法として腹腔鏡手術に取って代わる可能性があります。
多くのカメ種は、温度依存性の性決定(TSD)を持っているため、気候変動が性比を変えることで人口の動態に影響を与える可能性があるという見通しが高まっています。気候変動がTSDを持つ動物の個体群にどのように影響するかを理解するには、若い人の性別を特定する信頼できる低侵襲的な方法が必要です。この決定は、多くのカメで挑戦的であり、hatch化後数年まで目立つ外部の性的二形性を欠いていることがよくあります。ここでは、米国南東部の原住民ネイティブの保護懸念の地上亀裂の飼育飼育青少年カメ(Gopherus polymus)の3つの年齢クラスをセックスするための4つの選択肢を探ります。他のいくつかのカメ種とは異なり、雄と雌の新生児のGopherカメは、より複雑な方法を正当化する素朴なテストステロン濃度分布を重複させています。新生児の性別(7日未満の<7日)は、素朴なテストステロンレベルと形態学的測定(8%の外れのエラー)を備えた「ランダムフォレスト」機械学習モデルによって最もよく予測されることがわかりました。Sex of Hatchlings(4〜8ヶ月)は、ナイーブテストステロンレベルの単純なしきい値を使用して11%の誤差で予測されました。少年の性別(約3.5歳)は、素朴なテストステロンレベルの単純なしきい値を使用して完全に予測されました。4か月を超える年齢での性別のhatch化は、性的識別のための最も簡単で信頼性の高い非外科的方法です。ホルモンアッセイを行うための飼育施設と機器へのアクセスを考えると、これらの方法は、若いGopherカメの性別を選択する方法として腹腔鏡手術に取って代わる可能性があります。
Many turtle species have temperature-dependent sex determination (TSD), raising the prospect that climate change could impact population dynamics by altering sex ratios. Understanding how climate change will affect populations of animals with TSD requires a reliable and minimally invasive method of identifying the sexes of young individuals. This determination is challenging in many turtles, which often lack conspicuous external sexual dimorphism until years after hatching. Here, we explore four alternatives for sexing three age classes of captive-reared young gopher tortoises (Gopherus polyphemus), a terrestrial turtle of conservation concern native to the southeastern United States: (1) naive testosterone levels, (2) testosterone levels following a follicle stimulating hormone (FSH) challenge, (3) linear morphological measurements, and (4) geometric morphometrics. Unlike some other turtle species, male and female neonatal gopher tortoises have overlapping naive testosterone concentration distributions, justifying more complicated methods. We found that sex of neonates (<7 days old) is best predicted by a "random forest" machine learning model with naive testosterone levels and morphological measurements (8% out-of-bag error). Sex of hatchlings (4-8 months old) was predicted with 11% error using a simple threshold on naive testosterone levels, or with 4% error using a simple threshold on post-FSH testosterone levels. Sex of juveniles (approximately 3.5 years old) was perfectly predicted using a simple threshold on naive testosterone levels. Sexing hatchlings at >4 months of age is the easiest and most reliable non-surgical method for sex identification. Given access to a rearing facility and equipment to perform hormone assays, these methods have the potential to supplant laparoscopic surgery as the method of choice for sexing young gopher tortoises.
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