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高血圧(HTN)は、世界疾患の負担に貢献する貢献者であり、高高度(H-ALT)に住んでいる人々の間で一般的です。この研究の目的は、H-Altsに住んでいる住民の間での高度とHTNの有病率との関係を探ることを目的としています。2022年4月30日まで、PubMed、Embase、Web of Scienceなどの電子データベースを検索しました。合計1273の記事がスクリーニングされ、32の研究(86,487人の参加者)がさらなる分析の対象となりました。ハイランダーの間でプールされた有病率は28.7%でした。一般的な添加剤モデル(GAM)ベースのメタ回帰分析を実施して、高度とHTNの有病率との関連を調査しました。出版年、サンプルサイズ、年齢、性別、民族グループ、ボディマスインデックス(BMI)、喫煙、喫煙、および喫煙、および喫煙、およびhtn(β= 0.998、p = 0.039)の高度とHTNの有病率の間には、曲線型のラインが見つかりました(p = 0.039)アルコール消費量。ターニングポイントは3300 mで観察されました。予測パラメーターは、モデル適合の滑らかさと良さが良好であることを示しました(それぞれGCV = 0.014、R2 = 0.60)。この調査結果は、ハイランダーのHTN予防を改善できるさらなる機械的研究の手がかりを提供する可能性があります。
高血圧(HTN)は、世界疾患の負担に貢献する貢献者であり、高高度(H-ALT)に住んでいる人々の間で一般的です。この研究の目的は、H-Altsに住んでいる住民の間での高度とHTNの有病率との関係を探ることを目的としています。2022年4月30日まで、PubMed、Embase、Web of Scienceなどの電子データベースを検索しました。合計1273の記事がスクリーニングされ、32の研究(86,487人の参加者)がさらなる分析の対象となりました。ハイランダーの間でプールされた有病率は28.7%でした。一般的な添加剤モデル(GAM)ベースのメタ回帰分析を実施して、高度とHTNの有病率との関連を調査しました。出版年、サンプルサイズ、年齢、性別、民族グループ、ボディマスインデックス(BMI)、喫煙、喫煙、および喫煙、および喫煙、およびhtn(β= 0.998、p = 0.039)の高度とHTNの有病率の間には、曲線型のラインが見つかりました(p = 0.039)アルコール消費量。ターニングポイントは3300 mで観察されました。予測パラメーターは、モデル適合の滑らかさと良さが良好であることを示しました(それぞれGCV = 0.014、R2 = 0.60)。この調査結果は、ハイランダーのHTN予防を改善できるさらなる機械的研究の手がかりを提供する可能性があります。
Hypertension (HTN) is a growing contributor to the global disease burden, and it is prevalent among people living at high altitudes (H-ALTs). This study aimed to explore the relationship between altitude and the prevalence of HTN among inhabitants living at H-ALTs. We searched electronic databases, including PubMed, Embase, and Web of Science, up to April 30, 2022. The quality of included studies was assessed using the Joanna Briggs Institute (JBI) checklist for prevalence studies. A total of 1273 articles were screened, and 32 studies (86,487 participants) were eligible for further analyses. The pooled prevalence among highlanders was 28.7%. General additive model (GAM)-based meta-regression analysis was conducted to explore the association between altitude and the prevalence of HTN. A curve-shaped line was found between altitude and the prevalence of HTN (β = 0.998, p = 0.039) after adjusting for factors including publication year, sample size, age, sex, ethnic group, body mass index (BMI), smoking and alcohol consumption. The turning point was observed at 3300 m. The predictive parameter indicated that the smoothness and goodness of model fit were good (GCV = 0.014, R2 = 0.60, respectively). The findings may provide clues for further mechanistic studies that can improve HTN prevention among highlanders.
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