MAD GUI：時系列データの注釈と分析のためのオープンソースPythonパッケージ

時系列データの機械学習アルゴリズムの開発には、多くの場合、データの手動注釈が必要です。そのために、グラフィカルユーザーインターフェイス（GUI）は重要なコンポーネントです。時系列データの注釈と分析のための既存のPythonパッケージは、適応性、使いやすさ、ユーザーエクスペリエンスに対処することなく開発されました。したがって、適応性、使いやすさ、およびユーザーエクスペリエンスに焦点を当てた一般的なオープンソースPythonパッケージを開発しました。開発されたパッケージ、機械学習およびデータ分析（MAD）GUIにより、開発者は特定のユースケースのGUIを迅速に作成できます。さらに、MAD GUIは、知識をプログラミングすることなくドメインの専門家を有効にして、時系列データに注釈を付け、アルゴリズムを適用します。3つの国際的な大学の参加者と小規模な研究を実施し、開発者によるMAD GUIの適応性をテストし、臨床医によるドメインの専門家の代表としてユーザーインターフェイスをテストしました。MAD GUIは、最先端のパッケージを使用することとは対照的に、最大75％の時間を節約します。これに沿って、ユーザビリティとユーザーエクスペリエンスに関する主観的評価は、開発者や臨床医による最先端のパッケージよりも狂ったGUIが好まれていることを示しています。MAD GUIは、開発者が時間シリーズ分析のためのGUIを作成する努力を減らし、最先端のパッケージとして臨床医に同様の使いやすさとユーザーエクスペリエンスを提供します。

Developing machine learning algorithms for time-series data often requires manual annotation of the data. To do so, graphical user interfaces (GUIs) are an important component. Existing Python packages for annotation and analysis of time-series data have been developed without addressing adaptability, usability, and user experience. Therefore, we developed a generic open-source Python package focusing on adaptability, usability, and user experience. The developed package, Machine Learning and Data Analytics (MaD) GUI, enables developers to rapidly create a GUI for their specific use case. Furthermore, MaD GUI enables domain experts without programming knowledge to annotate time-series data and apply algorithms to it. We conducted a small-scale study with participants from three international universities to test the adaptability of MaD GUI by developers and to test the user interface by clinicians as representatives of domain experts. MaD GUI saves up to 75% of time in contrast to using a state-of-the-art package. In line with this, subjective ratings regarding usability and user experience show that MaD GUI is preferred over a state-of-the-art package by developers and clinicians. MaD GUI reduces the effort of developers in creating GUIs for time-series analysis and offers similar usability and user experience for clinicians as a state-of-the-art package.