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農業ライフサイクル評価(LCA)は、農業システムのさまざまな段階での農業材料の生産と運用活動の定量的評価と分析のための効果的なツールです。ライフサイクルの概念に基づいて、農業が環境に与える影響を包括的に要約しています。これは、農業の持続可能性とグリーン開発を促進するための効果的なツールです。近年、農業LCAは、リソースおよび環境への影響分析のために農業生態系で広く使用されています。ただし、農業LCAには依然としていくつかの課題があります。つまり、環境影響評価インデックスシステムを改善する必要があります。異なる生産モードでのアプリケーションは制限されています。また、他のモデルとの組み合わせ研究には、より注意が必要です。このペーパーでは、上記の課題について説明し、科学的発展と実際の実装の改善の両方に関する研究の優先順位を推奨します。要約すると、地域の不均一性データベースを構築し、革新された方法論を開発して、他のモデルによってLCAを補完する農業製品のより意味のある機能ユニットを開発するには、さらなる研究が必要です。これらの取り組みにより、農業LCAは、農業の持続可能な未来のために、個々の農場から地域への意思決定を支援するために、環境影響評価においてより堅牢かつ効果的になります。
農業ライフサイクル評価(LCA)は、農業システムのさまざまな段階での農業材料の生産と運用活動の定量的評価と分析のための効果的なツールです。ライフサイクルの概念に基づいて、農業が環境に与える影響を包括的に要約しています。これは、農業の持続可能性とグリーン開発を促進するための効果的なツールです。近年、農業LCAは、リソースおよび環境への影響分析のために農業生態系で広く使用されています。ただし、農業LCAには依然としていくつかの課題があります。つまり、環境影響評価インデックスシステムを改善する必要があります。異なる生産モードでのアプリケーションは制限されています。また、他のモデルとの組み合わせ研究には、より注意が必要です。このペーパーでは、上記の課題について説明し、科学的発展と実際の実装の改善の両方に関する研究の優先順位を推奨します。要約すると、地域の不均一性データベースを構築し、革新された方法論を開発して、他のモデルによってLCAを補完する農業製品のより意味のある機能ユニットを開発するには、さらなる研究が必要です。これらの取り組みにより、農業LCAは、農業の持続可能な未来のために、個々の農場から地域への意思決定を支援するために、環境影響評価においてより堅牢かつ効果的になります。
Agricultural Life Cycle Assessment (LCA) is an effective tool for the quantitative evaluation and analysis of agricultural materials production and operation activities in various stages of the agricultural system. Based on the concept of life cycle, it comprehensively summarizes the impact of agriculture on the environment, which is an effective tool to promote the sustainability and green development of agriculture. In recent years, agricultural LCA has been widely used in the agroecosystem for resource and environmental impacts analysis. However, some challenges still exist in agricultural LCA, i.e., the environmental impact assessment index system needs to be improved; its application in different production mode is limited; and combination research with other models needs more attention. This paper discusses the above-mentioned challenges and recommends research priorities for both scientific development and improvements in practical implementation. In summary, further research is needed to construct a regional heterogeneity database and develop innovated methodologies to develop more meaningful functional units for agricultural products to complement LCA by other models. These efforts will make agricultural LCA more robust and effective in environmental impacts assessment to support decision making from individual farm to regional or (inter)national for the sustainable future of agriculture.
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