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背景と目的：大規模なMRI研究は、多くの場合、大きく変化する画像シーケンスから収集されたデータをプールします。プールされたデータは、調査結果の誤解を引き起こす可能性のある構造分析の潜在的な変動源を作成します。この研究の目的は、異なるスキャンシーケンス、ヘッドコイル、スキャナーを使用して取得したデータが一貫した構造測定値を提供するかどうかを判断することです。 材料と方法：参加者（163人の右利きの男性：82人のコントロールを発症している82人、自閉症スペクトラム障害のある81人の参加者）は、Siemens 3TトリオスキャナーとMP2rageシーケンスの12チャンネルヘッドコイルを備えたMPRAGEシーケンスを使用してスキャンされました。Siemens 3T Prismaスキャナーに64チャンネルのヘッドコイルがあります。セグメンテーションは、FreeSurferを使用して実行され、体積、表面積、皮質の厚さの測定値の配列間の変動を示す領域を特定しました。クラス内相関係数（ICC）および平均差（MPD）をテスト再生性再現性測定として使用しました。 結果：総脳セグメント化された体積のICCは、クラス内の0.99の相関をもたらし、全体の体積再現性が高いことを示しました。関心のある個々の領域を比較すると、変動が大きくなりました。体積変動は、全体的には低いものの、眼皮質（ICC = 0.71）、前頭（ICC = 0.60）および側頭（ICC = 0.60）極で最大でした。表面積の変動は、島（ICC = 0.65）、時間（ICC = 0.64）、および前頭（ICC = 0.68）極で最も大きかった。皮質の厚さは、前頭（ICC = 0.41）および側頭（ICC = 0.35）極で最も多様でした。 結論：MPRAGEとMP2RAGEを使用してさまざまなスキャナーとヘッドコイルで収集されたデータは、一般に表面積と体積の推定で一貫しています。ただし、領域の変動性は一部の領域で精度を制約し、皮質の厚さの測定はより高い一般化されたばらつきを示します。
背景と目的：大規模なMRI研究は、多くの場合、大きく変化する画像シーケンスから収集されたデータをプールします。プールされたデータは、調査結果の誤解を引き起こす可能性のある構造分析の潜在的な変動源を作成します。この研究の目的は、異なるスキャンシーケンス、ヘッドコイル、スキャナーを使用して取得したデータが一貫した構造測定値を提供するかどうかを判断することです。 材料と方法：参加者（163人の右利きの男性：82人のコントロールを発症している82人、自閉症スペクトラム障害のある81人の参加者）は、Siemens 3TトリオスキャナーとMP2rageシーケンスの12チャンネルヘッドコイルを備えたMPRAGEシーケンスを使用してスキャンされました。Siemens 3T Prismaスキャナーに64チャンネルのヘッドコイルがあります。セグメンテーションは、FreeSurferを使用して実行され、体積、表面積、皮質の厚さの測定値の配列間の変動を示す領域を特定しました。クラス内相関係数（ICC）および平均差（MPD）をテスト再生性再現性測定として使用しました。 結果：総脳セグメント化された体積のICCは、クラス内の0.99の相関をもたらし、全体の体積再現性が高いことを示しました。関心のある個々の領域を比較すると、変動が大きくなりました。体積変動は、全体的には低いものの、眼皮質（ICC = 0.71）、前頭（ICC = 0.60）および側頭（ICC = 0.60）極で最大でした。表面積の変動は、島（ICC = 0.65）、時間（ICC = 0.64）、および前頭（ICC = 0.68）極で最も大きかった。皮質の厚さは、前頭（ICC = 0.41）および側頭（ICC = 0.35）極で最も多様でした。 結論：MPRAGEとMP2RAGEを使用してさまざまなスキャナーとヘッドコイルで収集されたデータは、一般に表面積と体積の推定で一貫しています。ただし、領域の変動性は一部の領域で精度を制約し、皮質の厚さの測定はより高い一般化されたばらつきを示します。
BACKGROUND AND PURPOSE: Large MRI studies often pool data gathered from widely varying imaging sequences. Pooled data creates a potential source of variation in structural analyses which may cause misinterpretation of findings. The purpose of this study is to determine if data acquired using different scan sequences, head coils and scanners offers consistent structural measurements. MATERIALS AND METHODS: Participants (163 right-handed males: 82 typically developing controls, 81 participants with autism spectrum disorder) were scanned on the same day using an MPRAGE sequence with a 12-channel headcoil on a Siemens 3T Trio scanner and an MP2RAGE sequence with a 64-channel headcoil on a Siemens 3T Prisma scanner. Segmentation was performed using FreeSurfer to identify regions exhibiting variation between sequences on measures of volume, surface area, and cortical thickness. Intraclass correlation coefficient (ICC) and mean percent difference (MPD) were used as test-retest reproducibility measures. RESULTS: ICC for total brain segmented volume yielded a 0.99 intraclass correlation, demonstrating high overall volumetric reproducibility. Comparison of individual regions of interest resulted in greater variation. Volumetric variability, although low overall, was greatest in the entorhinal cortex (ICC = 0.71), frontal (ICC = 0.60) and temporal (ICC = 0.60) poles. Surface area variability was greatest in the insula (ICC = 0.65), temporal (ICC = 0.64) and frontal (ICC = 0.68) poles. Cortical thickness was most variable in the frontal (ICC = 0.41) and temporal (ICC = 0.35) poles. CONCLUSION: Data collected on different scanners and head coils using MPRAGE and MP2RAGE are generally consistent for surface area and volume estimates. However, regional variability may constrain accuracy in some regions and cortical thickness measurements exhibit higher generalized variability.
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