人間の呼気炭素一酸化炭素のリアルタイム測定のための光音響ヘテロダイン呼吸センサー

ヒトの呼気炭素一酸化炭素のリアルタイム測定のための呼吸センサーが報告されています。この呼吸センサーは、従来の光音響分光法と鼓動周波数検出アルゴリズムを組み合わせた新しい光音響ヘテロダインガスセンシング技術に基づいているため、速い応答時間と便利な光学アラインメントを提供し、周波数のカリブレーションのニーズを排除し、波長ロック。光音響ヘテロダインガスセンシングの原理について詳しく説明しました。光音響ヘテロダイン呼吸センサーの性能は、最小検出限界、応答時間、および直線性の観点から評価されました。8人のボランティアの息を吐き出した一酸化炭素レベルを測定し、結果はこの呼吸センサーの信頼性と実現可能性を示しています。

A breath sensor for real-time measurement of human exhaled carbon monoxide is reported. This breath sensor is based on a novel photoacoustic heterodyne gas sensing technique, which combines the conventional photoacoustic spectroscopy with the beat-frequency detection algorithm, thus offering a fast response time and a convenient optical alignment, as well as eliminating the needs for frequency calibration and wavelength locking. The principle of photoacoustic heterodyne gas sensing was explained in detail. The performance of the photoacoustic heterodyne breath sensor was evaluated in terms of minimum detection limit, response time, and linearity. The exhaled carbon monoxide levels of eight volunteers were measured and the results demonstrate the reliability and feasibility of this breath sensor.