放射状の壁ひずみ：プラーク組成と脆弱性の新しい血管造影尺度

背景：脂肪コヒーレンス断層撮影（OCT）に由来する脂質とキャップの比（LCR）および薄キャップ線維院（TCFA）は、プラークの脆弱性を示しています。 目的：血管造影から放射状壁ひずみ（RW）を推定するための新しい方法の関連を、OCTが評価した脆弱性の特徴を探求することを目指しました。 方法：冠動脈造影（CAG）とOCTを受けた中間狭窄症の患者からの匿名データをコア研究所で分析しました。血管造影由来のRWSmaxは、心周期全体の内腔の直径の最大変形として計算され、最大の内腔直径の割合として表されました。LCRとTCFAは、人工知能に基づいた最近検証されたアルゴリズムによってOCT画像で自動的に決定されました。 結果：114人の患者（124隻）のOCTおよびCAG画像を分析しました。RWSMAXの分析の平均時間は57（39-82）秒でした。尋問されたプラークのRWSMAXは12％（10-15％）であり、LCR（r = 0.584; P <0.001）および脂質プラーク負荷（r = 0.411; P <0.001）と正の相関があり、繊維状のキャップの厚さと負（r = -0.439; p <0.001）。RWSMAX> 12％は、LCR> 0.33（曲線下面積[AUC] = 0.86、95％信頼区間[CI]：0.78-0.91; P <0.001）およびTCFA（AUC = 0.72、95％）の血管造影予測因子でした。CI：0.63-0.80; p <0.001）。RWSMAXを12％> 12％の病変は、TCFAの有病率が高く（22.0％対1.5％; P <0.001）、線維性キャップの厚さ（71μM対101μM; P <0.001）、より大きな脂質プラーク負荷（23.3％対15.4％; p <0.001）、およびRWSMAX≤12％の病変と比較して、最大LCR（0.41対0.18; P <0.001）が高い。 結論：血管造影由来のRWSは、中間冠動脈狭窄症患者のプラーク組成および既知のプラーク脆弱性のOCT特徴と有意に相関していた。

BACKGROUND: The lipid-to-cap ratio (LCR) and thin-cap fibroatheroma (TCFA) derived from optical coherence tomography (OCT) are indicative of plaque vulnerability. AIMS: We aimed to explore the association of a novel method to estimate radial wall strain (RWS) from angiography with plaque composition and features of vulnerability assessed by OCT. METHODS: Anonymised data from patients with intermediate stenosis who underwent coronary angiography (CAG) and OCT were analysed in a core laboratory. Angiography-derived RWSmax was computed as the maximum deformation of lumen diameter throughout the cardiac cycle, expressed as a percentage of the largest lumen diameter. The LCR and TCFA were automatically determined on OCT images by a recently validated algorithm based on artificial intelligence. RESULTS: OCT and CAG images from 114 patients (124 vessels) were analysed. The average time for the analysis of RWSmax was 57 (39-82) seconds. The RWSmax in the interrogated plaques was 12% (10-15%) and correlated positively with the LCR (r=0.584; p<0.001) and lipidic plaque burden (r=0.411; p<0.001), and negatively with fibrous cap thickness (r= -0.439; p<0.001). An RWSmax >12% was an angiographic predictor for an LCR >0.33 (area under the curve [AUC]=0.86, 95% confidence interval [CI]: 0.78-0.91; p<0.001) and TCFA (AUC=0.72, 95% CI: 0.63-0.80; p<0.001). Lesions with RWSmax >12% had a higher prevalence of TCFA (22.0% versus 1.5%; p<0.001), thinner fibrous cap thickness (71 μm versus 101 μm; p<0.001), larger lipidic plaque burden (23.3% versus 15.4%; p<0.001), and higher maximum LCR (0.41 versus 0.18; p<0.001) compared to lesions with RWSmax ≤12%. CONCLUSIONS: Angiography-derived RWS was significantly correlated with plaque composition and known OCT features of plaque vulnerability in patients with intermediate coronary stenosis.