MRI誘導格子エクストリームアブレーティブ用量（LEAD）ブースト放射線療法で治療された前立腺がん患者のマルチパラメトリックMRI特徴の縦方向の変化と予測値

マルチパラメトリックMRI（MPMRI）（T2強調、見かけの拡散係数（ADC）、および格子極端なアブレーティブな用量（LEAD）放射線療法（RT）（RT）および動的コントラストが強化された（DCE-）MRIの動的コントラストの縦方向の変化を調査しました。エンドポイント生検に基づいてRTの結果を予測するためのイメージング機能の機能。25人の患者からの95のMPMRI試験、PRE-RTおよび3、9、および24ヶ月後のRT後に獲得したことを分析しました。MRI/超音波融合生検は、RT前および2年後（エンドポイント）に獲得されました。対象の5つの領域（ROI）を分析しました：総腫瘍体積（GTV）、通常の登場組織（NAT）、および末梢（PZ）と遷移（TZ）ゾーンの両方で腫瘍体積。拡散および灌流放射性の特徴をMPMRIから抽出し、2尾の学生のt検定を使用してRTの前後に比較しました。4つのスキャンポイントで選択された機能とその違い（Δ放射性）を多変量ロジスティック回帰モデルで使用して、エンドポイント生検陽性を予測しました。ベースラインADC値は、GTV、NAT-PZ、およびNAT-TZの間で有意に異なっていました（p値<0.005）。薬物型の機能は、ベースラインと比較して、RT後3ヶ月後のGTVで大幅に変化しました。ベースラインおよびRT後の3か月のいくつかの放射性機能は、エンドポイント生検陽性と有意に関連しており、このエンドポイントの高い予測力を持つモデルを構築するために使用されました（それぞれAUC = 0.98および0.89）。私たちの研究は、RT誘発性の灌流と拡散の変化を特徴づけました。MPMRIの定量的イメージング機能は、エンドポイント生検陽性を予測することを約束しています。

We investigated the longitudinal changes in multiparametric MRI (mpMRI) (T2-weighted, Apparent Diffusion Coefficient (ADC), and Dynamic Contrast Enhanced (DCE-)MRI) of prostate cancer patients receiving Lattice Extreme Ablative Dose (LEAD) radiotherapy (RT) and the capability of their imaging features to predict RT outcome based on endpoint biopsies. Ninety-five mpMRI exams from 25 patients, acquired pre-RT and at 3-, 9-, and 24-months post-RT were analyzed. MRI/Ultrasound-fused biopsies were acquired pre- and at two-years post-RT (endpoint). Five regions of interest (ROIs) were analyzed: Gross tumor volume (GTV), normally-appearing tissue (NAT) and peritumoral volume in both peripheral (PZ) and transition (TZ) zones. Diffusion and perfusion radiomics features were extracted from mpMRI and compared before and after RT using two-tailed Student t-tests. Selected features at the four scan points and their differences (Δ radiomics) were used in multivariate logistic regression models to predict the endpoint biopsy positivity. Baseline ADC values were significantly different between GTV, NAT-PZ, and NAT-TZ (p-values < 0.005). Pharmaco-kinetic features changed significantly in the GTV at 3-month post-RT compared to baseline. Several radiomics features at baseline and three-months post-RT were significantly associated with endpoint biopsy positivity and were used to build models with high predictive power of this endpoint (AUC = 0.98 and 0.89, respectively). Our study characterized the RT-induced changes in perfusion and diffusion. Quantitative imaging features from mpMRI show promise as being predictive of endpoint biopsy positivity.