10年の有害な結果を予測するための自動化されたAIツールを使用した腹部CT体組成しきい値

完全に自動化された人工知能ツールに由来する背景CTベースの体組成測定は、日和見的スクリーニングに有望です。ただし、臨床的有害な結果に関連する体組成のしきい値は不足しています。筋肉、腹部脂肪、腹部大動脈カルシウムの人口と性特異的閾値を決定する目的死、副心血管イベント、および脆弱性骨折のリスクを予測するための腹部CTでの測定。材料と方法この遡及的単一中心研究、骨格筋（L3レベル）を定量化するための完全に自動化されたアルゴリズム、腹部脂肪（L3レベル）、および腹部大動脈カルシウムは、2004年から2016年にスクリーニングされた無症候性成人からの非臨床腹部CTスキャンに適用されました。縦方向の追跡調査では、その後の死亡、有害な心血管イベント（心筋梗塞、脳血管イベント、心不全）、および脆弱性骨折を記録しました。レシーバー動作特性（ROC）曲線分析を実行して、最適なROC曲線性能と10年のリスクの高い特異性（90％）を達成するために、体組成測定のしきい値を導き出しました。結果合計9223人の無症候性成人（平均年齢、57歳±7 [SD]; 5152人の女性と4071人の男性）が評価されました（追跡期間中央値、9年）。筋肉減衰と大動脈カルシウムは、死を予測するための診断パフォーマンスが最も高く、男性では95％CI：0.72、0.79）のROC曲線の下にある領域（筋肉減衰の女性（95％CI：0.69、0.76）で0.72）がありました。性特有の閾値は、女性よりも男性の方が高かった（すべての結果の筋肉減衰の場合はp <.001）。死亡リスクの最もパフォーマンスの高いマーカーは、男性の筋肉減衰（31 hu; 71％の感度[232人の患者の164]、女性の大動脈カルシウム（アガトトンスコア、167; 70）の筋肉減衰（232人の患者の164）でした。％感度[218人の患者の152];死亡リスクと脆弱性骨折の両方の筋肉減衰のための90％の特異性のしきい値は、23 Hu（男性）と13 Hu（女性）でした。大動脈カルシウムと死亡のリスクと心血管の有害イベントの場合、90％の特異性アガトストンスコアのしきい値は1475（男性）と735（女性）でした。結論自動化された腹部CTベースの体組成測定の性別特異的閾値を使用して、死のリスク、有害な心血管イベント、および脆弱性骨折を予測できます。©rsna、2022オンライン補足資料は、この記事で入手できます。この号のOhligerの社説も参照してください。

Background CT-based body composition measures derived from fully automated artificial intelligence tools are promising for opportunistic screening. However, body composition thresholds associated with adverse clinical outcomes are lacking. Purpose To determine population and sex-specific thresholds for muscle, abdominal fat, and abdominal aortic calcium measures at abdominal CT for predicting risk of death, adverse cardiovascular events, and fragility fractures. Materials and Methods In this retrospective single-center study, fully automated algorithms for quantifying skeletal muscle (L3 level), abdominal fat (L3 level), and abdominal aortic calcium were applied to noncontrast abdominal CT scans from asymptomatic adults screened from 2004 to 2016. Longitudinal follow-up documented subsequent death, adverse cardiovascular events (myocardial infarction, cerebrovascular event, and heart failure), and fragility fractures. Receiver operating characteristic (ROC) curve analysis was performed to derive thresholds for body composition measures to achieve optimal ROC curve performance and high specificity (90%) for 10-year risks. Results A total of 9223 asymptomatic adults (mean age, 57 years ± 7 [SD]; 5152 women and 4071 men) were evaluated (median follow-up, 9 years). Muscle attenuation and aortic calcium had the highest diagnostic performance for predicting death, with areas under the ROC curve of 0.76 for men (95% CI: 0.72, 0.79) and 0.72 for women (95% CI: 0.69, 0.76) for muscle attenuation. Sex-specific thresholds were higher in men than women (P < .001 for muscle attenuation for all outcomes). The highest-performing markers for risk of death were muscle attenuation in men (31 HU; 71% sensitivity [164 of 232 patients]; 72% specificity [1114 of 1543 patients]) and aortic calcium in women (Agatston score, 167; 70% sensitivity [152 of 218 patients]; 70% specificity [1427 of 2034 patients]). Ninety-percent specificity thresholds for muscle attenuation for both risk of death and fragility fractures were 23 HU (men) and 13 HU (women). For aortic calcium and risk of death and adverse cardiovascular events, 90% specificity Agatston score thresholds were 1475 (men) and 735 (women). Conclusion Sex-specific thresholds for automated abdominal CT-based body composition measures can be used to predict risk of death, adverse cardiovascular events, and fragility fractures. © RSNA, 2022 Online supplemental material is available for this article. See also the editorial by Ohliger in this issue.