人間の細胞老化のバイオマーカーと身体機能との関連：長老のためのライフスタイル介入からの観察（人生）研究

細胞の老化は、年齢に関連した身体性パフォーマンスの減少のもっともらしいメディエーターです。この前提をテストするために、老化関連の分泌表現型（SASP）の循環成分と、1377人の高齢者の身体機能と筋力の測定との間の横断的関連を調べました。複数のSASPタンパク質と短い物理パフォーマンスバッテリー（SPPB）、そのサブコンポーネント（歩行速度、バランス、椅子の立ち上がり時間）、および400 mの歩行時間との間に有意な関連性を示しました。アクチビンA、ICAM1、MMP7、VEGFA、およびエオタキシンは、勾配ブースト機械学習（GBM）に基づいて強力な関連性を示し、他のタンパク質と組み合わせると、モビリティ障害のリスクが最も高い参加者を効果的に特定しました（SPPBスコア[フォーミュラ：テキストを参照] 7）。老化バイオマーカーはグリップ強度の低下にも関連しており、GBMは女性のトップ候補としてPARC、ADAMTS13、およびRANTESを特定し、男性のMMP2、SOST、およびMCP1を特定しました。これらの発見は、高齢者の老化バイオマーカーと身体パフォーマンスとの関連性を強調しています。ClinicalTrials.gov識別子：NCT01072500。

Cellular senescence is a plausible mediator of age-associated declines in physical performance. To test this premise, we examined cross-sectional associations between circulating components of the senescence-associated secretory phenotype (SASP) and measures of physical function and muscle strength in 1377 older adults. We showed significant associations between multiple SASP proteins and the short physical performance battery (SPPB), its subcomponents (gait speed, balance, chair rise time), and 400-m walk time. Activin A, ICAM1, MMP7, VEGFA, and eotaxin showed strong associations based on gradient boost machine learning (GBM), and, when combined with other proteins, effectively identified participants at the greatest risk for mobility disability (SPPB score [Formula: see text] 7). Senescence biomarkers were also associated with lower grip strength, and GBM identified PARC, ADAMTS13, and RANTES as top candidates in females, and MMP2, SOST, and MCP1 in males. These findings highlight an association between senescence biomarkers and physical performance in older adults. ClinicalTrials.gov Identifier: NCT01072500.