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Clinical imaging2022Dec01Vol.92issue()

治療前の非腫瘍性病変からの頭蓋内脳腫瘍の分化のための11CメチオニンPETにおける最適なカットオフ診断の役割

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文献タイプ:
  • Journal Article
概要
Abstract

目的:アミノ酸陽電子放出断層撮影(PET)は、頭蓋内病変の前処理診断を検出するためのコンピューター断層撮影と磁気共鳴画像法に追加情報を提供する場合があります。この研究の目的は、非腫瘍性病変からの前処理脳腫瘍の分化におけるアミノ酸PETトレーサーである11C-Metpetのカットオフ値の役割を調査することでした。 方法:このレトロスペクティブコホート研究では、合計425の連続した11Cメトペットイメージング研究のうち、決定的な診断を受けた101人の前処理患者を分析しました。標準化された取り込み値(SUV)と反対側の正常な前頭葉の灰色物質の取り込み(L/N比)に対する病変の比率を測定しました。非腫瘍性病変からの脳腫瘍の鑑別診断のカットオフ値は、受信者動作特性曲線(ROC)分析を使用して決定されました。 結果:ROC分析に基づいて、カットオフは最大SUVで3.33、平均SUVで2.54、ピークSUVで2.33、LMAX/NMEANで2.04、LMAX/NMAXで2.23でした。これらのカットオフの感度と特異性は、それぞれ最大SUVで69.2%と82.6%、平均SUVで64.1%および91.3%、ピークSUVで69.2%および91.3%、LMAX/NMAXおよび75.6%の場合は70.5%および91.3%でした。LMAX/NMEANで82.6%。 結論:頭蓋内脳腫瘍を11c-metpetで非腫瘍性病変と区別することで、最適なカットオフ値を使用すると、高い特異性が示されます。つまり、陽性結果は脳腫瘍の可能性が高いことを示します。11c-metpetの高い特異性を考慮すると、陽性の場合、生検などのより侵襲的な検査が考慮される場合があります。

目的:アミノ酸陽電子放出断層撮影(PET)は、頭蓋内病変の前処理診断を検出するためのコンピューター断層撮影と磁気共鳴画像法に追加情報を提供する場合があります。この研究の目的は、非腫瘍性病変からの前処理脳腫瘍の分化におけるアミノ酸PETトレーサーである11C-Metpetのカットオフ値の役割を調査することでした。 方法:このレトロスペクティブコホート研究では、合計425の連続した11Cメトペットイメージング研究のうち、決定的な診断を受けた101人の前処理患者を分析しました。標準化された取り込み値(SUV)と反対側の正常な前頭葉の灰色物質の取り込み(L/N比)に対する病変の比率を測定しました。非腫瘍性病変からの脳腫瘍の鑑別診断のカットオフ値は、受信者動作特性曲線(ROC)分析を使用して決定されました。 結果:ROC分析に基づいて、カットオフは最大SUVで3.33、平均SUVで2.54、ピークSUVで2.33、LMAX/NMEANで2.04、LMAX/NMAXで2.23でした。これらのカットオフの感度と特異性は、それぞれ最大SUVで69.2%と82.6%、平均SUVで64.1%および91.3%、ピークSUVで69.2%および91.3%、LMAX/NMAXおよび75.6%の場合は70.5%および91.3%でした。LMAX/NMEANで82.6%。 結論:頭蓋内脳腫瘍を11c-metpetで非腫瘍性病変と区別することで、最適なカットオフ値を使用すると、高い特異性が示されます。つまり、陽性結果は脳腫瘍の可能性が高いことを示します。11c-metpetの高い特異性を考慮すると、陽性の場合、生検などのより侵襲的な検査が考慮される場合があります。

PURPOSE: Amino acid positron emission tomography (PET) may provide additional information to computed tomography and magnetic resonance imaging for detecting the pretreatment diagnosis of intracranial lesions. The purpose of this study was to investigate the role of cutoff values of 11C-METPET, an amino acid PET tracer, in the differentiation of pretreatment brain tumors from non-neoplastic lesions. METHODS: This retrospective cohort study analyzed 101 pretreatment patients with a definitive diagnosis out of a total of 425 consecutive 11C-METPET imaging studies. The standardized uptake values (SUV) and the ratios of lesion to contralateral normal frontal-lobe gray matter uptake (L/N ratios) were measured. Cutoff values for the differential diagnosis of brain tumors from non-neoplastic lesions were determined using receiver operating characteristics curve (ROC) analysis. RESULTS: Based on the ROC analyses, the cutoffs were 3.33 for maximum SUV, 2.54 for mean SUV, 2.33 for peak SUV, 2.04 for Lmax/Nmean, and 2.23 for Lmax/Nmax. The sensitivity and specificity of these cutoffs were 69.2% and 82.6%, respectively, for maximum SUV, 64.1% and 91.3% for mean SUV, 69.2% and 91.3% for peak SUV, 70.5% and 91.3% for Lmax/Nmax and 75.6% and 82.6% for Lmax/Nmean. CONCLUSION: In differentiating intracranial brain tumor from non-neoplastic lesion with 11C-METPET, the use of optimal cutoff values indicates the high specificity, which means that positive result indicates the high likelihood of brain tumor. Considering the high specificity of 11C-METPET, more invasive examinations such as biopsy may be considered in positive cases.

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