パーキンソン病（PD）の診断とレビーボディ（DLB）の認知症の診断をサポートするには、DAT SPECTの線条体結合比（SBR）の異なるZスコアカットオフが必要です。

目的：線条体SBRまたはput骨SBRの-2 Zスコアのカットオフは、神経変性パーキンソニズムの疑いがある患者の異常なDATスペクトルを定義するためにarbitrarily意的に使用されてきました。それぞれ、本質的な振戦（ET）とアルツハイマー病（AD）に関して、PDとDLBを独立して識別するために、線条体および基底領域のSBRの最も正確なZスコアカットオフを実験的に特定することを目指しました。 方法：DAT SPECTを受けている25人の25人の患者が登録されました（75人のde novo pd、80 ET、52 DLB、および20 AD）。半定量化は、パーキンソンの進行マーカーイニシアチブ（PPMI）に属する118人の健康なボランティアに関して、線条体SBRおよびZスコアの測定値を返すDatquant®ソフトウェアによって計算されました。ROC分析を使用して、線条体および基底領域のZスコアの最も正確なカットオフを特定しました（ゴールドスタンダードとしてのフォローアップ時の臨床診断）。 結果：-1.27のZスコアカットオフを伴う最も罹患した半球（MAH）の後部被毛状突起は、PDとETを区別するための最高の精度を示しました（感度0.97、特異性0.94）。Putamen全体（Zスコアカットオフ-0.96）は、DLBの診断をサポートするための最も正確なパラメーターでした（感度0.74、特異性0.95）。Putamenと尾状の比率は、DLB患者ではありませんが、PD（特に初期段階で）を検出するのに正確でした。 結論：PDまたはDLBの診断をサポートするために、SBRのZスコアの異なる基底領域とカットオフを考慮すべきであることを実験的に実証しました。特定された低保守的でないカットオフは、任意の-2 Zスコアに関して特異性を測定可能な低下なしに、より高い感度を示しました。

PURPOSE: A cut-off of -2 z-score for striatal or putaminal SBR has been to date arbitrarily used to define an abnormal DaT SPECT in patients with suspected neurodegenerative parkinsonism. We aimed to experimentally identify the most accurate z-score cut-offs for SBR of striatal and substriatal regions to independently discriminate PD and DLB, with respect to essential tremor (ET) and Alzheimer's disease (AD) respectively. METHODS: Two-hundred twenty-five patients undergoing DaT SPECT were enrolled (seventy-five de novo PD, eighty ET, fifty DLB, and twenty AD). Semiquantification was computed by means of Datquant® software which returns measures of striatal SBR and z-scores with respect to 118 healthy volunteers belonging to the Parkinson's Progression Markers Initiative (PPMI). ROC analysis was used to identify most accurate cut-offs for z-score for striatum and substriatal regions (clinical diagnosis at follow-up as gold standard). RESULTS: Posterior putamen of the most affected hemisphere (MAH) with a z-score cut-off of  - 1.27 demonstrated the highest accuracy to differentiate between PD and ET (sensitivity 0.97, specificity 0.94). The whole putamen (z-score cut-off  - 0.96) was the most accurate parameter to support the diagnosis of DLB (sensitivity 0.74, specificity 0.95). Putamen to caudate ratio was accurate to detect PD (especially in early stages) while not DLB patients. CONCLUSION: We experimentally demonstrated that different substriatal regions and cut-offs for z-score of SBR should be considered to support the diagnosis of either PD or DLB. The identified less conservative cut-offs showed higher sensitivity without a measurable reduction in specificity with respect to the arbitrary  - 2 z-score.