腸内微生物叢、便の短鎖脂肪酸、カルプロテクチン、および肥満のある閉経後女性における心血管代謝の危険因子間の相関の分析：横断的研究

背景：微生物叢とその代謝物は、宿主代謝を調節することが知られています。閉経後の女性で実施された横断研究では、微生物叢、代謝産物、および腸内障壁の完全性マーカーが心代謝の危険因子と相関しているかどうか、および微生物叢が肥満と非肥満の被験者の間で異なるかどうかを評価することを目指しました。 方法：16S rRNA分析によって56人の肥満、閉経後女性の糞便微生物叢を分析しました。便の短鎖脂肪酸、カルプロテクチンおよび人体測定、生理学的および生化学的パラメーターは、マイクロビオーム分析と相関していました。 結果：アルファダイバーシティは、リポ多糖と逆相関していた（Rho = -0.43、FDR P（Q）= 0.004）。Bray-Curtis距離ベースのRDAは、内臓脂肪と腰の周囲が代謝の可能性に大きな影響を与えることを明らかにしました（P = 0.003）。血漿グルコースは、コリオバクテリア科（Rho = 0.48、Q = 0.004）と門岩までのより高い分類群と正の相関がありました（Actinobacteria、Rho = 0.46、Q = 0.004）。代謝レベルでは、特にDenovopurine2-PWY、PWY-841およびPWY0-162経路では、内臓脂肪（Q <0.15）で最も強い相関が観察されました。細菌の存在量はSCFAと相関していたため、有意な平均因果媒介効果（ACME）：lachnospiraceae（ACME 1.25、95％CI（0.10、2.97）、契約（ACME 1.28）によって示されるように、一部の微生物叢とグルコースの関係はプロピオン酸によって媒介される可能性があります。、95％CI（0.23、3.83））およびテネリシュート（ACME -0.39、95％CI（-0.87、-0.03））。この研究とQIITAデータベースの間で門の分布に有意差がありました（P <0.0001）。 結論：微生物叢の組成と代謝の可能性は、肥満後の女性のいくつかのCMRFおよび糞便SCFA濃度に関連しています。糞便SCFAと腸内バリアの完全性とCMRFのマーカーの間には明確な関係はありません。適切に一致するコントロールグループを使用したさらなる研究は、SCFAとCMRFの間の因果関係を探すために保証されています。

BACKGROUND: Microbiota and its metabolites are known to regulate host metabolism. In cross-sectional study conducted in postmenopausal women we aimed to assess whether the microbiota, its metabolites and gut barrier integrity marker are correlated with cardiometabolic risk factors and if microbiota is different between obese and non-obese subjects. METHODS: We analysed the faecal microbiota of 56 obese, postmenopausal women by means of 16S rRNA analysis. Stool short chain fatty acids, calprotectin and anthropometric, physiological and biochemical parameters were correlates to microbiome analyses. RESULTS: Alpha-diversity was inversely correlated with lipopolysaccharide (Rho = - 0.43, FDR P (Q) = 0.004). Bray-Curtis distance based RDA revealed that visceral fat and waist circumference had a significant impact on metabolic potential (P = 0.003). Plasma glucose was positively correlated with the Coriobacteriaceae (Rho = 0.48, Q = 0.004) and its higher taxonomic ranks, up to phylum (Actinobacteria, Rho = 0.46, Q = 0.004). At the metabolic level, the strongest correlation was observed for the visceral fat (Q < 0.15), especially with the DENOVOPURINE2-PWY, PWY-841 and PWY0-162 pathways. Bacterial abundance was correlated with SCFAs, thus some microbiota-glucose relationships may be mediated by propionate, as indicated by the significant average causal mediation effect (ACME): Lachnospiraceae (ACME 1.25, 95%CI (0.10, 2.97), Firmicutes (ACME 1.28, 95%CI (0.23, 3.83)) and Tenericutes (ACME - 0.39, 95%CI (- 0.87, - 0.03)). There were significant differences in the distribution of phyla between this study and Qiita database (P < 0.0001). CONCLUSIONS: Microbiota composition and metabolic potential are associated with some CMRF and fecal SCFAs concentration in obese postmenopausal women. There is no unequivocal relationship between fecal SCFAs and the marker of intestinal barrier integrity and CMRF. Further studies with appropriately matched control groups are warranted to look for causality between SCFAs and CMRF.