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Life (Basel, Switzerland)2022Nov28Vol.12issue(12)

血管生成分析を使用した肺動脈高血圧症の個人における網膜画像技術の比較

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文献タイプ:
  • Journal Article
概要
Abstract

(1)背景:網膜血管イメージングは、糖尿病性網膜症、鎌状赤血球網膜症、全身性高血圧などの慢性疾患の診断と管理において重要な役割を果たします。以前は、まれな障害である肺動脈高血圧症(PAH)を持つ個人が、フルオレセイン血管造影(FA)を使用して見られるように、独特の網膜血管の変化を示すことを示し、これらの変化はPAHの重症度と相関することを示しました。この研究の目的は、PAHの個人のFA画像を使用して以前に見たように、Color Fundus(CF)イメージングが同一の網膜情報を獲得できるかどうかを判断することを目的としています。(2)方法:詳細な血管パターンを提供するコンピューターソフトウェア、Vesgenを使用して、FAの手動セグメンテーションとPAH被験者(n = 9)のCFイメージングとCFイメージングの深い学習(DL)処理を比較して、非侵襲的臨床翻訳を分析し、促進します。(3)結果:FAおよびCF画像の手動セグメンテーションをベスゲン分析を使用して比較した場合、どちらも同一の拷問と血管面積密度測定値を示しました。これは、動脈の木のみに基づいて画像を分離する場合でも真実のままでした。ただし、これは微小血管では観察されませんでした。CF画像の手動セグメンテーションと比較した場合のDLセグメンテーションは、フラクタル寸法で定義されているように、血管構造の類似性を示しました。手動CFイメージングをDLイメージングと比較すると、拷問と血管面積密度の類似性が失われました。(4)結論:CFなどの非侵襲的イメージングをVESGENで使用して、PAH患者の網膜血管変化の正確で安全な評価を提供できます。将来の臨床翻訳の可能性に関する洞察を提供することに加えて。

(1)背景:網膜血管イメージングは、糖尿病性網膜症、鎌状赤血球網膜症、全身性高血圧などの慢性疾患の診断と管理において重要な役割を果たします。以前は、まれな障害である肺動脈高血圧症(PAH)を持つ個人が、フルオレセイン血管造影(FA)を使用して見られるように、独特の網膜血管の変化を示すことを示し、これらの変化はPAHの重症度と相関することを示しました。この研究の目的は、PAHの個人のFA画像を使用して以前に見たように、Color Fundus(CF)イメージングが同一の網膜情報を獲得できるかどうかを判断することを目的としています。(2)方法:詳細な血管パターンを提供するコンピューターソフトウェア、Vesgenを使用して、FAの手動セグメンテーションとPAH被験者(n = 9)のCFイメージングとCFイメージングの深い学習(DL)処理を比較して、非侵襲的臨床翻訳を分析し、促進します。(3)結果:FAおよびCF画像の手動セグメンテーションをベスゲン分析を使用して比較した場合、どちらも同一の拷問と血管面積密度測定値を示しました。これは、動脈の木のみに基づいて画像を分離する場合でも真実のままでした。ただし、これは微小血管では観察されませんでした。CF画像の手動セグメンテーションと比較した場合のDLセグメンテーションは、フラクタル寸法で定義されているように、血管構造の類似性を示しました。手動CFイメージングをDLイメージングと比較すると、拷問と血管面積密度の類似性が失われました。(4)結論:CFなどの非侵襲的イメージングをVESGENで使用して、PAH患者の網膜血管変化の正確で安全な評価を提供できます。将来の臨床翻訳の可能性に関する洞察を提供することに加えて。

(1) Background: Retinal vascular imaging plays an essential role in diagnosing and managing chronic diseases such as diabetic retinopathy, sickle cell retinopathy, and systemic hypertension. Previously, we have shown that individuals with pulmonary arterial hypertension (PAH), a rare disorder, exhibit unique retinal vascular changes as seen using fluorescein angiography (FA) and that these changes correlate with PAH severity. This study aimed to determine if color fundus (CF) imaging could garner identical retinal information as previously seen using FA images in individuals with PAH. (2) Methods: VESGEN, computer software which provides detailed vascular patterns, was used to compare manual segmentations of FA to CF imaging in PAH subjects (n = 9) followed by deep learning (DL) processing of CF imaging to increase the speed of analysis and facilitate a noninvasive clinical translation. (3) Results: When manual segmentation of FA and CF images were compared using VESGEN analysis, both showed identical tortuosity and vessel area density measures. This remained true even when separating images based on arterial trees only. However, this was not observed with microvessels. DL segmentation when compared to manual segmentation of CF images showed similarities in vascular structure as defined by fractal dimension. Similarities were lost for tortuosity and vessel area density when comparing manual CF imaging to DL imaging. (4) Conclusions: Noninvasive imaging such as CF can be used with VESGEN to provide an accurate and safe assessment of retinal vascular changes in individuals with PAH. In addition to providing insight into possible future clinical translational use.

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