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目的：この研究は、骨転移性前立腺癌の独立した予後関連因子を特定することを目的としています。ノモグラムは、予後評価のインジケーターを取得するためにさらに開発されました。 方法：2010年から2016年までの合計7315人の骨皮質前立腺癌（PCA）患者は、監視、疫学、および最終結果（SEER）データベースから遡及的に収集されました。患者は、7：3の比率でトレーニングコホート（n = 5,120）およびテストコホート（n = 2,195）にランダムに分割されました。潜在的な危険因子を評価するために、単変量および多変量COX回帰モデルを適用しました。1：1傾向スコアマッチング（PSM）をさらに実施して、交絡効果を低下させ、予後に対する根治的前立腺切除と化学療法の影響を再評価しました。これらの潜在的な予後因子を組み合わせることで、さまざまな時期に癌特異的生存（CSS）と全生存（OS）のノモグラムが確立されました。C-Indexes、キャリブレーション曲線、および決定曲線は、ノモグラムの識別、校正、および臨床的利益を評価するために開発されました。 結果：CSSの11の独立した予後因子とOSの12個の独立した予後因子が、それぞれノモグラムを実施するために利用されました。CSSおよびOSのノモグラムのCインデックスは、それぞれ0.712と0.702でした。予測された生存確率と実際の生存確率の間の好ましい一貫性は、キャリブレーション曲線を採用することにより実証されました。また、決定曲線は、ノモグラムの肯定的な臨床上の利点も示しました。 結論：ノモグラムは、骨転移PCA患者の3年および5年のCSSおよびOSを予測するために正常に策定されました。根治的前立腺切除術と化学療法は、骨転移性PCA予後と強く関連していました。
目的：この研究は、骨転移性前立腺癌の独立した予後関連因子を特定することを目的としています。ノモグラムは、予後評価のインジケーターを取得するためにさらに開発されました。 方法：2010年から2016年までの合計7315人の骨皮質前立腺癌（PCA）患者は、監視、疫学、および最終結果（SEER）データベースから遡及的に収集されました。患者は、7：3の比率でトレーニングコホート（n = 5,120）およびテストコホート（n = 2,195）にランダムに分割されました。潜在的な危険因子を評価するために、単変量および多変量COX回帰モデルを適用しました。1：1傾向スコアマッチング（PSM）をさらに実施して、交絡効果を低下させ、予後に対する根治的前立腺切除と化学療法の影響を再評価しました。これらの潜在的な予後因子を組み合わせることで、さまざまな時期に癌特異的生存（CSS）と全生存（OS）のノモグラムが確立されました。C-Indexes、キャリブレーション曲線、および決定曲線は、ノモグラムの識別、校正、および臨床的利益を評価するために開発されました。 結果：CSSの11の独立した予後因子とOSの12個の独立した予後因子が、それぞれノモグラムを実施するために利用されました。CSSおよびOSのノモグラムのCインデックスは、それぞれ0.712と0.702でした。予測された生存確率と実際の生存確率の間の好ましい一貫性は、キャリブレーション曲線を採用することにより実証されました。また、決定曲線は、ノモグラムの肯定的な臨床上の利点も示しました。 結論：ノモグラムは、骨転移PCA患者の3年および5年のCSSおよびOSを予測するために正常に策定されました。根治的前立腺切除術と化学療法は、骨転移性PCA予後と強く関連していました。
PURPOSE: This study aimed to identify independent prognosis-associated factors of bone-metastatic prostate cancer. The nomograms were further developed to obtain indicators for the prognostic evaluation. METHODS: A total of 7315 bone-metastatic prostate cancer (PCa) patients from 2010 to 2016 were retrospectively collected from the Surveillance, Epidemiology, and End Results (SEER) database. Patients were randomly divided into the training cohort (n=5,120) and test cohort (n=2,195) in a ratio of 7:3. Univariate and multivariate Cox regression models were applied to evaluate potential risk factors. A 1:1 propensity score matching (PSM) was further performed to decrease the confounding effect and re-evaluate the influence of radical prostatectomy and chemotherapy on prognosis. Combining these potential prognosis factors, the nomograms of cancer-specific survival (CSS) and overall survival (OS) at different times were established. C-indexes, calibration curves, and decision curves were developed to evaluate the discrimination, calibration, and clinical benefit of the nomograms. RESULTS: Eleven independent prognosis factors for CSS and twelve for OS were utilized to conduct the nomograms respectively. The C-indexes of nomograms for CSS and OS were 0.712 and 0.702, respectively. A favorable consistency between the predicted and actual survival probabilities was demonstrated by adopting calibration curves. Decision curves also exhibited a positive clinical benefit of the nomograms. CONCLUSIONS: Nomograms were formulated successfully to predict 3-year and 5-year CSS and OS for bone-metastatic PCa patients. Radical prostatectomy and chemotherapy were strongly associated with the bone-metastatic PCa prognosis.
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