肝切除後の肝不全を予測するための断続的なプリングル操作の影響：597人の連続した患者のコホート研究

背景：肝切除中の失血を減らすために、断続的なプリングル操作（PM）が広く行われています。しかし、臨床的に関連する肝摘出後肝不全（PHLF）への影響は議論の余地があります。この研究の目的は、PMのPHLFへの影響を評価し、PMがPHLFを予測するための追加価値を提供するかどうかを調査することを目的としています。 方法：単一の施設で2011年から2018年の間に胆汁および/または血管再建なしで肝切除を受けた連続した患者が遡及的に分析されました。主な結果は、肝臓手術の国際研究グループによって定義されたPHLFグレードb/cでした。PHLFに大幅に関連する変数の多変数ロジスティック回帰モデルが確立されました。モデルの予測能力は、受信機動作特性曲線（AUROC）の下の領域によって評価されました。 結果：597人の患者のうち、PHLFは42（7.0％）で発生しました。PMは421人の患者（70.5％）に適用され、PHLFの発生と関連していました（PM対NO-PM：9.7対0.6％、p <0.001）。傾向スコアのマッチングの後、PMの患者はPHLFの大幅な増加率を経験しました（P = 0.010）。REM-ALPLAT指数（将来の肝臓残骸、術前アルブミンレベル、および血小板数; P <0.001を含む）、PMSの数（P = 0.032）、および失血（P = 0.007）は、PHLFの有意な予測因子として特定されました。術中変数と組み合わせたモデルのAUROCは、術前モデルのみの変数よりも高かった（0.877対0.789、P = 0.004）。 結論：PMは、臨床的に関連するPHLFの発生に関与していました。さらに、PMを含む術中因子は、PHLFを予測するための追加価値を提供する可能性があり、初期の肝摘出術介入を促進する可能性があります。

BACKGROUND: Intermittent Pringle maneuver (PM) is widely performed to reduce blood loss during hepatectomy; however, its impact on clinically relevant post-hepatectomy liver failure (PHLF) remains controversial. This study aimed to assess the impact of PM on PHLF and explore whether PM provides additional value for predicting PHLF. METHODS: Consecutive patients, who underwent hepatectomy without biliary and/or vascular reconstruction between 2011 and 2018 in a single institution, were retrospectively analyzed. The main outcome was PHLF grades B/C as defined by the International Study Group of Liver Surgery. A multivariable logistic regression model of variables significantly associated with PHLF was established. The model's predictive ability was assessed by the area under the receiver operating characteristic curve (AUROC). RESULTS: Among 597 patients, PHLF occurred in 42 (7.0%). PM was applied in 421 patients (70.5%) and was associated with the development of PHLF (PM vs. no-PM: 9.7 vs. 0.6%, P < 0.001). After the propensity score matching, patients with PM experienced significantly increased rates of PHLF (P = 0.010). Rem-ALPlat index (including future liver remnant, preoperative albumin level, and platelet count; P < 0.001), the number of PMs (P = 0.032), and blood loss (P = 0.007) were identified as significant predictors of PHLF. The model's AUROC combined with the intraoperative variables was higher than that of the preoperative model alone (0.877 vs. 0.789, P = 0.004). CONCLUSIONS: PM was involved in the occurrence of clinically relevant PHLF. Further, intraoperative factors including PM may provide additional value to predict PHLF and may facilitate early post-hepatectomy intervention.