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目的：この観察断面研究の目的は、筋肉エコー強度（EI）と超音波（US）および磁気から生成された脂肪シグナル画分（％FSF）の割合を比較することにより、腰椎多筋脂肪含有量の相関を調べることでした。それぞれ共鳴（MR）画像。 方法：慢性腰痛（CLBP）の患者のコホートから選択された25人の参加者（16人の女性、男性9人）からのMRIおよび米国の画像を使用しました。画像は、L4およびL5レベル（4つのサイトなど）で両側で取得されました。EI測定は、LMの断面境界を手動で追跡することにより取得されました。サイトごとの3つの米国画像の平均EIを分析しました（例：RAW EI）。皮下脂肪厚（SFT）の補正係数も計算および適用されました（例：修正されたEI）。対応する脂肪および水MR画像を使用して、％FSF測定を取得しました。評価者内信頼性は、クラス内係数（ICC）によって評価されました。ピアソン相関と単純な線形回帰を使用して、％FSF、生のEI、および修正されたEI測定値の関係を評価しました。 結果：すべての測定のレイター内ICCは中程度から優れていました。％FSFとRAW EIと修正されたEIの相関は、それぞれ中程度から強い（0.40 <<r <0.52）および（0.40 <<r <0.51）。SFTとEIの間の中程度の相関も特定されました。 結論：USは、筋肉組成を調べるための低コストで非侵襲的でアクセス可能で信頼できる方法であり、臨床環境でのCLBPのさまざまな治療オプションの効果を評価および監視するための有望なソリューションを提示します。
目的：この観察断面研究の目的は、筋肉エコー強度（EI）と超音波（US）および磁気から生成された脂肪シグナル画分（％FSF）の割合を比較することにより、腰椎多筋脂肪含有量の相関を調べることでした。それぞれ共鳴（MR）画像。 方法：慢性腰痛（CLBP）の患者のコホートから選択された25人の参加者（16人の女性、男性9人）からのMRIおよび米国の画像を使用しました。画像は、L4およびL5レベル（4つのサイトなど）で両側で取得されました。EI測定は、LMの断面境界を手動で追跡することにより取得されました。サイトごとの3つの米国画像の平均EIを分析しました（例：RAW EI）。皮下脂肪厚（SFT）の補正係数も計算および適用されました（例：修正されたEI）。対応する脂肪および水MR画像を使用して、％FSF測定を取得しました。評価者内信頼性は、クラス内係数（ICC）によって評価されました。ピアソン相関と単純な線形回帰を使用して、％FSF、生のEI、および修正されたEI測定値の関係を評価しました。 結果：すべての測定のレイター内ICCは中程度から優れていました。％FSFとRAW EIと修正されたEIの相関は、それぞれ中程度から強い（0.40 <<r <0.52）および（0.40 <<r <0.51）。SFTとEIの間の中程度の相関も特定されました。 結論：USは、筋肉組成を調べるための低コストで非侵襲的でアクセス可能で信頼できる方法であり、臨床環境でのCLBPのさまざまな治療オプションの効果を評価および監視するための有望なソリューションを提示します。
PURPOSE: The aim of this observational cross-sectional study was to examine correlations of intramuscular fat content in lumbar multifidus (LM) by comparing muscle echo intensity (EI) and percent fat signal fraction (%FSF) generated from ultrasound (US) and magnetic resonance (MR) images, respectively. METHODS: MRI and US images from 25 participants (16 females, 9 males) selected from a cohort of patients with chronic low back pain (CLBP) were used. Images were acquired bilaterally, at the L4 and L5 levels (e.g., 4 sites). EI measurements were acquired by manually tracing the cross-sectional border of LM. Mean EI of three US images per site were analyzed (e.g., raw EI). A correction factor for subcutaneous fat thickness (SFT) was also calculated and applied (e.g., corrected EI). Corresponding fat and water MR images were used to acquire %FSF measurements. Intra-rater reliability was assessed by intraclass coefficients (ICC). Pearson correlations and simple linear regression were used to assess the relationship between %FSF, raw EI and corrected EI measurements. RESULTS: The intra-rater ICCs for all measurements were moderate to excellent. Correlations between %FSF vs. raw EI and corrected EI were moderate to strong (0.40 < r < 0.52) and (0.40 < r < 0.51), respectively. Moderate correlations between SFT and EI were also identified. CONCLUSION: US is a low-cost, non-invasive, accessible, and reliable method to examine muscle composition, and presents a promising solution for assessing and monitoring the effect of different treatment options for CLBP in clinical settings.
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