大学生の食事のリコール、皮膚カロテノイドスコア、および血漿カロテノイドと比較した栄養摂取量の予測におけるDIET ID™の検証

背景と目的：従来のデータ収集方法の固有のバイアス、期間、およびリソース集約的な性質により、研究環境で正確な食事情報を収集することは困難です。Diet Id™は、画像ベースのアルゴリズムを使用して食事パターンを特定し、栄養摂取量を推定する新しい迅速な評価方法です。この分析の目的は、食事ID™と食事摂取量の追加測定値との基準の妥当性を調査することでした。方法：この前向きコホート研究（n = 42）は、皮膚のカロテノイドレベルを推定するために、Diet Id™、研究のための栄養データシステム（NDSR）、血漿カロテノイド濃度、およびVeggieMeter®を使用して食事情報を収集しました。結果：ダイエットの品質、カロリー、炭水化物、タンパク質、繊維、コレステロールのために、Diet ID™とNDSRの間には有意な相関がありました。α-カロチンとリコピンを除き、ビタミンAとカロテノイド摂取量は有意に相関していました。カルシウム、葉酸、鉄、ナトリウム、カリウム、ビタミンB2、B3、B6、C、およびE.皮膚カロテノイドスコアと血漿カロテノイドについて有意な相関が観察されました。結論：DIET ID™は、参加者と研究者の両方にとって、より時間のかかる、最小限の負担の多い食事データ収集方法として、栄養研究における有用なツールかもしれません。

Background and Aim: Collecting accurate dietary information in the research setting is challenging due to the inherent biases, duration, and resource-intensive nature of traditional data collection methods. Diet ID™ is a novel, rapid assessment method that uses an image-based algorithm to identify dietary patterns and estimate nutrient intake. The purpose of this analysis was to explore the criterion validity between Diet ID™ and additional measures of dietary intake. Methods: This prospective cohort study (n = 42) collected dietary information using Diet ID™, the Nutrition Data System for Research (NDSR), plasma carotenoid concentrations, and the Veggie Meter® to estimate carotenoid levels in the skin. Results: There were significant correlations between Diet ID™ and NDSR for diet quality, calories, carbohydrates, protein, fiber, and cholesterol. Vitamin A and carotenoid intake were significantly correlated, with the exception of α-carotene and lycopene. Significant correlations were observed for calcium, folate, iron, sodium, potassium, Vitamins B2, B3, B6, C, and E. Skin carotenoid scores and plasma carotenoids were correlated with carotenoid intake from Diet ID™. Conclusions: Diet ID™ may be a useful tool in nutrition research as a less time-intensive and minimally burdensome dietary data collection method for both participants and researchers.