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Delirium Tremens(DT)は、早期に認識されずに適切に治療された場合、致命的である可能性のあるアルコール離脱の重度の形態です。私たちの研究では、DTの発生を予測する際に、全身性炎症のマーカーである好中球リンパ球比(NLR)の役割を決定することを目指しました。このレトロスペクティブ研究は、2017年3月から2020年3月の間にアルコールおよび薬物治療センターで実施されました。アルコール脱出後に特別介護施設に入院したアルコール使用障害の診断を受けた合計212人の患者が含まれていました。血液検査は、患者の入院から24時間以内に収集されました。患者が入院中にDTを発症したかどうかに応じて比較が行われました。DTは、患者の24.1%で診断されました。より高いNLRレベル(オッズ比[OR]:4.38、95%CI:2.58-7.43)およびDTの履歴(OR:1.33、95%CI:1.23-11.73)がDTの開発のための独立した危険因子であると判断されました。ロジスティック回帰分析で。DTの予測におけるNLRの最適なカットオフ値は2.67でした(感度:82.4%、特異性:88.8%)。NLRの受信機動作特性(ROC)曲線は、他の全身性炎症マーカーの曲線よりも曲線下(AUC)の下で大きな領域(AUC)を示しました。NLRは、アルコール離脱症候群(AWS)患者のDTの発生を予測できる、単純で実用的で安価なマーカーです。
Delirium Tremens(DT)は、早期に認識されずに適切に治療された場合、致命的である可能性のあるアルコール離脱の重度の形態です。私たちの研究では、DTの発生を予測する際に、全身性炎症のマーカーである好中球リンパ球比(NLR)の役割を決定することを目指しました。このレトロスペクティブ研究は、2017年3月から2020年3月の間にアルコールおよび薬物治療センターで実施されました。アルコール脱出後に特別介護施設に入院したアルコール使用障害の診断を受けた合計212人の患者が含まれていました。血液検査は、患者の入院から24時間以内に収集されました。患者が入院中にDTを発症したかどうかに応じて比較が行われました。DTは、患者の24.1%で診断されました。より高いNLRレベル(オッズ比[OR]:4.38、95%CI:2.58-7.43)およびDTの履歴(OR:1.33、95%CI:1.23-11.73)がDTの開発のための独立した危険因子であると判断されました。ロジスティック回帰分析で。DTの予測におけるNLRの最適なカットオフ値は2.67でした(感度:82.4%、特異性:88.8%)。NLRの受信機動作特性(ROC)曲線は、他の全身性炎症マーカーの曲線よりも曲線下(AUC)の下で大きな領域(AUC)を示しました。NLRは、アルコール離脱症候群(AWS)患者のDTの発生を予測できる、単純で実用的で安価なマーカーです。
Delirium tremens (DT) is a severe form of alcohol withdrawal that can be fatal if not recognized early and treated appropriately. In our study, we aimed to determine the role of neutrophil-lymphocyte ratio (NLR), a marker of systemic inflammation, in predicting the development of DT. This retrospective study was conducted in an alcohol and drug treatment center between March 2017 and March 2020. A total of 212 patients with a diagnosis of alcohol use disorder who were admitted to a special care unit after alcohol withdrawal were included. Blood tests were collected within 24 h of the patients' admission. Comparisons were made according to whether the patients developed DT during the hospitalization. DT was diagnosed in 24.1% of the patients. It was determined that higher NLR level (odds ratio [OR]: 4.38, 95% CI: 2.58-7.43) and history of DT (OR: 1.33, 95% CI: 1.23-11.73) are independent risk factors for the development of DT in the logistic regression analysis. The optimal cut-off value of NLR in predicting DT was 2.67 (sensitivity: 82.4%; specificity: 88.8%). The receiver operating characteristic (ROC) curve of NLR showed a larger area under the curve (AUC) than the curves of other systemic inflammation markers. NLR is a simple, practical, and inexpensive marker that can predict the development of DT in patients with alcohol withdrawal syndrome (AWS).
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