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Alcohol (Fayetteville, N.Y.)2023Jun01Vol.109issue()

アルコール離脱患者におけるせん妄トレメンの予測因子としての好中球リンパ球比

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文献タイプ:
  • Journal Article
概要
Abstract

Delirium Tremens(DT)は、早期に認識されずに適切に治療された場合、致命的である可能性のあるアルコール離脱の重度の形態です。私たちの研究では、DTの発生を予測する際に、全身性炎症のマーカーである好中球リンパ球比(NLR)の役割を決定することを目指しました。このレトロスペクティブ研究は、2017年3月から2020年3月の間にアルコールおよび薬物治療センターで実施されました。アルコール脱出後に特別介護施設に入院したアルコール使用障害の診断を受けた合計212人の患者が含まれていました。血液検査は、患者の入院から24時間以内に収集されました。患者が入院中にDTを発症したかどうかに応じて比較が行われました。DTは、患者の24.1%で診断されました。より高いNLRレベル(オッズ比[OR]:4.38、95%CI:2.58-7.43)およびDTの履歴(OR:1.33、95%CI:1.23-11.73)がDTの開発のための独立した危険因子であると判断されました。ロジスティック回帰分析で。DTの予測におけるNLRの最適なカットオフ値は2.67でした(感度:82.4%、特異性:88.8%)。NLRの受信機動作特性(ROC)曲線は、他の全身性炎症マーカーの曲線よりも曲線下(AUC)の下で大きな領域(AUC)を示しました。NLRは、アルコール離脱症候群(AWS)患者のDTの発生を予測できる、単純で実用的で安価なマーカーです。

Delirium Tremens(DT)は、早期に認識されずに適切に治療された場合、致命的である可能性のあるアルコール離脱の重度の形態です。私たちの研究では、DTの発生を予測する際に、全身性炎症のマーカーである好中球リンパ球比(NLR)の役割を決定することを目指しました。このレトロスペクティブ研究は、2017年3月から2020年3月の間にアルコールおよび薬物治療センターで実施されました。アルコール脱出後に特別介護施設に入院したアルコール使用障害の診断を受けた合計212人の患者が含まれていました。血液検査は、患者の入院から24時間以内に収集されました。患者が入院中にDTを発症したかどうかに応じて比較が行われました。DTは、患者の24.1%で診断されました。より高いNLRレベル(オッズ比[OR]:4.38、95%CI:2.58-7.43)およびDTの履歴(OR:1.33、95%CI:1.23-11.73)がDTの開発のための独立した危険因子であると判断されました。ロジスティック回帰分析で。DTの予測におけるNLRの最適なカットオフ値は2.67でした(感度:82.4%、特異性:88.8%)。NLRの受信機動作特性(ROC)曲線は、他の全身性炎症マーカーの曲線よりも曲線下(AUC)の下で大きな領域(AUC)を示しました。NLRは、アルコール離脱症候群(AWS)患者のDTの発生を予測できる、単純で実用的で安価なマーカーです。

Delirium tremens (DT) is a severe form of alcohol withdrawal that can be fatal if not recognized early and treated appropriately. In our study, we aimed to determine the role of neutrophil-lymphocyte ratio (NLR), a marker of systemic inflammation, in predicting the development of DT. This retrospective study was conducted in an alcohol and drug treatment center between March 2017 and March 2020. A total of 212 patients with a diagnosis of alcohol use disorder who were admitted to a special care unit after alcohol withdrawal were included. Blood tests were collected within 24 h of the patients' admission. Comparisons were made according to whether the patients developed DT during the hospitalization. DT was diagnosed in 24.1% of the patients. It was determined that higher NLR level (odds ratio [OR]: 4.38, 95% CI: 2.58-7.43) and history of DT (OR: 1.33, 95% CI: 1.23-11.73) are independent risk factors for the development of DT in the logistic regression analysis. The optimal cut-off value of NLR in predicting DT was 2.67 (sensitivity: 82.4%; specificity: 88.8%). The receiver operating characteristic (ROC) curve of NLR showed a larger area under the curve (AUC) than the curves of other systemic inflammation markers. NLR is a simple, practical, and inexpensive marker that can predict the development of DT in patients with alcohol withdrawal syndrome (AWS).

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