米国のCovid-19パンデミック中の糖尿病による過剰死亡の時間的変動

背景：Covid-19のパンデミックは、糖尿病による明らかな過剰な死亡率で2年以上続いていますが、その時間パターンを調査した研究はほとんどありません。この研究の目的は、Covid-19パンデミック中の米国（米国）の糖尿病による過剰な死亡を推定し、空間的パターン、年齢層、性別、人種/民族性によって過剰な死亡を評価することを目的としています。 方法：死亡の複数の原因の1つまたは根本的な死因の1つとしての糖尿病の両方が分析に考慮されました。Poisson対数線形回帰モデルを使用して、長期的な傾向と季節性を調整して、パンデミック中に毎週予想される死亡数を推定しました。過剰な死亡は、毎週の平均過剰死亡、過剰な死亡率、過剰なリスクを含む、観察された死亡数と予想される死亡数の違いによって測定されました。パンデミックウェーブ、米国州、および人口統計学的特性により、過剰推定値を計算しました。 結果：2020年3月から2022年3月まで、糖尿病が複数の死因の1つであり、根本的な死因の1つとしての死亡は、予想よりも約47.6％および18.4％高かった。糖尿病の過剰死亡は、2020年3月から2020年6月から2021年6月から2021年6月から2021年6月までに観察された2つの大きな割合が2つの大きな増加を伴う一時的なパターンを明らかにしました。 結論：この研究は、パンデミック中の糖尿病の死亡率、不均一な時空パターン、および関連する人口統計格差のリスクの増加を強調しました。疾患の進行を監視するために実際の行動が保証され、Covid-19パンデミック中の糖尿病患者の健康格差を軽減する必要があります。

BACKGROUND: Although the COVID-19 pandemic has persisted for more than two years with the evident excess mortality from diabetes, few studies have investigated its temporal patterns. This study aims to estimate the excess deaths from diabetes in the United States (US) during the COVID-19 pandemic and evaluate the excess deaths by spatiotemporal pattern, age groups, sex, and race/ethnicity. METHODS: Diabetes as one of multiple causes of death or an underlying cause of death were both considered into analyses. The Poisson log-linear regression model was used to estimate weekly expected counts of deaths during the pandemic with adjustments for long-term trend and seasonality. Excess deaths were measured by the difference between observed and expected death counts, including weekly average excess deaths, excess death rate, and excess risk. We calculated the excess estimates by pandemic wave, US state, and demographic characteristic. RESULTS: From March 2020 to March 2022, deaths that diabetes as one of multiple causes of death and an underlying cause of death were about 47.6 % and 18.4 % higher than the expected. The excess deaths of diabetes had evident temporal patterns with two large percentage increases observed during March 2020, to June 2020, and June 2021 to November 2021. The regional heterogeneity and underlying age and racial/ethnic disparities of the excess deaths were also clearly observed. CONCLUSIONS: This study highlighted the increased risks of diabetes mortality, heterogeneous spatiotemporal patterns, and associated demographic disparities during the pandemic. Practical actions are warranted to monitor disease progression, and lessen health disparities in patients with diabetes during the COVID-19 pandemic.