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神経活動の検出のために、遺伝的にエンコードされたカルシウム指標（GECIS）の開発と展開の原則をレビューします。私たちの焦点は、緑のゲシスの人気のGCAMPファミリーにあり、JGCAMP8センサーの最近のリリースで頂点に達し、前世代と比較して速度を劇的に改善しています。複数のカラーチャネル（青、シアン、緑、黄色、赤、遠赤）のGECISの特性を要約し、さらに改善するために領域を強調表示します。JGCAMP8インジケーターは、低ミリ秒の起源により、基礎となる計算に近づく時間枠の神経活動に続く新しいクラスの実験を可能にします。
神経活動の検出のために、遺伝的にエンコードされたカルシウム指標（GECIS）の開発と展開の原則をレビューします。私たちの焦点は、緑のゲシスの人気のGCAMPファミリーにあり、JGCAMP8センサーの最近のリリースで頂点に達し、前世代と比較して速度を劇的に改善しています。複数のカラーチャネル（青、シアン、緑、黄色、赤、遠赤）のGECISの特性を要約し、さらに改善するために領域を強調表示します。JGCAMP8インジケーターは、低ミリ秒の起源により、基礎となる計算に近づく時間枠の神経活動に続く新しいクラスの実験を可能にします。
We review the principles of development and deployment of genetically encoded calcium indicators (GECIs) for the detection of neural activity. Our focus is on the popular GCaMP family of green GECIs, culminating in the recent release of the jGCaMP8 sensors, with dramatically improved kinetics relative to previous generations. We summarize the properties of GECIs in multiple colour channels (blue, cyan, green, yellow, red, far-red) and highlight areas for further improvement. With their low-millisecond rise-times, the jGCaMP8 indicators allow new classes of experiments following neural activity in time frames approaching the underlying computations.
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