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目的:現在の非侵襲的感電的なイメージング(ECGI)方法は、多くの場合、臨床的適用性を制限する複雑な体表面電位マッピングに基づいています。このパイロット研究の目的は、標準的な12リードECGに基づいて、右心室(RV)ペースの患者における心室活性化の初期部位を局在する新しい非侵襲的ECGI法の能力を評価することでした。メソッドの検証は、心臓コンピューター断層撮影(CT)から決定された真のRVペーシングサイトとの活性化の初期のECGI再構築部位を比較することにより実行されました。 方法:これは、34人の患者からのデータを使用した遡及的研究であり、以前は進行性房室ブロックのためにデュアルチャンバーペースメーカーを埋め込んでいました。真のRVリード位置は、インプラント後の心臓CTスキャンの分析から決定されました。ECGIメソッドは、電気生理学的規則を適用する逆ECGアルゴリズムに基づいていました。アルゴリズムは、RVペースの12リードECGからの情報をCT由来の患者固有の心臓型幾何学モデルとともに統合して、3D電気心室活性化マップを再構築しました。 結果:ECGIの再構築された初期部位とCTから決定されたRVリード挿入部位の間の平均測地線局在誤差(LE)は13.9±5.6 mmでした。平均RV心内膜表面積は146.0±30.0 cm2で、平均円形LE面積は7.0±5.2 cm2で、相対LEは5.0±4.0%でした。 結論:12リードECGに基づいた新しい非侵襲的ECGIメソッドを実証し、心室解剖学に関連してRVペーシングサイトを正確に局在化しました。
目的:現在の非侵襲的感電的なイメージング(ECGI)方法は、多くの場合、臨床的適用性を制限する複雑な体表面電位マッピングに基づいています。このパイロット研究の目的は、標準的な12リードECGに基づいて、右心室(RV)ペースの患者における心室活性化の初期部位を局在する新しい非侵襲的ECGI法の能力を評価することでした。メソッドの検証は、心臓コンピューター断層撮影(CT)から決定された真のRVペーシングサイトとの活性化の初期のECGI再構築部位を比較することにより実行されました。 方法:これは、34人の患者からのデータを使用した遡及的研究であり、以前は進行性房室ブロックのためにデュアルチャンバーペースメーカーを埋め込んでいました。真のRVリード位置は、インプラント後の心臓CTスキャンの分析から決定されました。ECGIメソッドは、電気生理学的規則を適用する逆ECGアルゴリズムに基づいていました。アルゴリズムは、RVペースの12リードECGからの情報をCT由来の患者固有の心臓型幾何学モデルとともに統合して、3D電気心室活性化マップを再構築しました。 結果:ECGIの再構築された初期部位とCTから決定されたRVリード挿入部位の間の平均測地線局在誤差(LE)は13.9±5.6 mmでした。平均RV心内膜表面積は146.0±30.0 cm2で、平均円形LE面積は7.0±5.2 cm2で、相対LEは5.0±4.0%でした。 結論:12リードECGに基づいた新しい非侵襲的ECGIメソッドを実証し、心室解剖学に関連してRVペーシングサイトを正確に局在化しました。
AIM: Current non-invasive electrocardiographic imaging (ECGi) methods are often based on complex body surface potential mapping, limiting the clinical applicability. The aim of this pilot study was to evaluate the ability of a novel non-invasive ECGi method, based on the standard 12-lead ECG, to localize initial site of ventricular activation in right ventricular (RV) paced patients. Validation of the method was performed by comparing the ECGi reconstructed earliest site of activation against the true RV pacing site determined from cardiac computed tomography (CT). METHODS: This was a retrospective study using data from 34 patients, previously implanted with a dual chamber pacemaker due to advanced atrioventricular block. True RV lead position was determined from analysis of a post-implant cardiac CT scan. The ECGi method was based on an inverse-ECG algorithm applying electrophysiological rules. The algorithm integrated information from an RV paced 12-lead ECG together with a CT-derived patient-specific heart-thorax geometric model to reconstruct a 3D electrical ventricular activation map. RESULTS: The mean geodesic localization error (LE) between the ECGi reconstructed initial site of activation and the RV lead insertion site determined from CT was 13.9 ± 5.6 mm. The mean RV endocardial surface area was 146.0 ± 30.0 cm2 and the mean circular LE area was 7.0 ± 5.2 cm2 resulting in a relative LE of 5.0 ± 4.0%. CONCLUSION: We demonstrated a novel non-invasive ECGi method, based on the 12-lead ECG, that accurately localized the RV pacing site in relation to the ventricular anatomy.
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