バングラデシュのCovid-19パンデミック中の睡眠時間：GISベースの大規模なサンプル調査研究

Covid-19パンデミック中の睡眠問題に関してバングラデシュでいくつかの研究が実施されていますが、全国的なサンプルを利用したり、全国の地理的分布に基づいて調査結果を提示したりしたものはありません。したがって、本研究の目的は、総睡眠時間、夜間の睡眠、毎日の昼寝、およびそれらに関連する要因、および地理情報システム（GIS）分布を調査することでした。社会人口統計学的変数、行動および健康要因、閉鎖、うつ病、自殺念慮、夜間睡眠期間、naptime期間に関する質問を含む、2020年4月に9730人の間で横断的調査が実施されました。Microsoft Excel、SPSS、STATA、およびARCGISソフトウェアを使用して、線形および多変量回帰の両方の記述および推論統計、および空間分布を実行しました。結果は、64.7％が1泊7〜9時間眠っていると報告し、29.6％が1泊7時間未満で眠っており、5.7％が夜間9時間以上眠っていたことを示しています。43.7％は毎日の昼寝期間30〜60分を報告しましたが、20.9％が毎日1時間以上昼寝をしました。総睡眠時間の総睡眠期間の重要な予測因子は、18〜25歳で、失業し、結婚し、4日以上自己還元、経済的困難、うつ病でした。昼寝期間中、18〜25歳で、退職、喫煙者、ソーシャルメディアのユーザーが比較的高いリスクがありました。GISの分布は、Covid-19の曝露が高い地域分割エリアでは、非正規睡眠期間の割合が高いことを示しました。睡眠期間は、多くの社会経済的および健康要因と重要な関連性を示した国の地域部門全体に地域の不均一性を示しました。

Although several studies have been conducted in Bangladesh regarding sleep problems during the COVID-19 pandemic, none have utilized a large nationwide sample or presented their findings based on nationwide geographical distribution. Therefore, the aim of the present study was to explore the total sleep duration, night-time sleep, and daily naptime and their associated factors as well as geographic information system (GIS) distribution. A cross-sectional survey was carried out among 9730 people in April 2020, including questions relating to socio-demographic variables, behavioral and health factors, lockdown, depression, suicidal ideation, night sleep duration, and naptime duration. Descriptive and inferential statistics, both linear and multivariate regression, and spatial distribution were performed using Microsoft Excel, SPSS, Stata, and ArcGIS software. The results indicated that 64.7% reported sleeping 7-9 h a night, while 29.6% slept less than 7 h nightly, and 5.7% slept more than 9 h nightly. 43.7% reported 30-60 min of daily nap duration, whereas 20.9% napped for more than 1 h daily. Significant predictors of total daily sleep duration were being aged 18-25 years, being unemployed, being married, self-isolating 4 days or more, economic hardship, and depression. For nap duration, being aged 18-25 years, retired, a smoker, and a social media user were at relatively higher risk. The GIS distribution showed that regional division areas with high COVID-19 exposure had higher rates of non-normal sleep duration. Sleep duration showed a regional heterogeneity across the regional divisions of the country that exhibited significant associations with a multitude of socioeconomic and health factors.