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この研究の目的は、ナミビアの思春期の少女と女性における高体脂肪の分類のために、ミッドアッパーアーム周囲（MUAC）とも呼ばれる腕の周囲（MAC）の妥当性を評価し、MUACの分類精度がより高いかどうかをテストすることを目的としています。高脂肪のための従来の単純なプロキシ、BMIよりも。13〜19歳の206人の青年期の少女と20〜40歳の207人の成人女性で、私たちは従来の肥満（BMI-for-age Zスコア2・00、青少年、成人BMI≥30・0 kg/m2）を定義し、また公開されたMACカットオフ値を使用した定義された肥満。2H酸化物希釈を使用して、総体水（TBW）を測定して高体脂肪率を定義しました（青年の30％以上、成人では38％以上）。感度、特異性、予測値を使用します。思春期の人々では、肥満の有病率はBMI-For-ageを使用して9・2％（19/206）、TBWを使用して63・2％（131/206）でした。BMI-for-ageの感度は14・5％（95％CI 9・1、22・0％）でしたが、22・6 cmのMACを使用して大幅に改善されました（感度96・9％; 95％CI 92・1％、99・3％）。成人では、肥満の有病率はBMIを使用して30・4％（63/207）であり、TBWを使用して57・0％（118/207）を使用し、BMIの感度は52・5％（95％CI 43・6、62・62％）、しかし、30・6 cmの感度のMACを使用したのは72・8％（95％CI 66・4、82・6％）でした。アフリカの思春期の少女と成人女性の肥満の監視は、BMI-For-ageおよびBMIの代替としてMACを使用することにより、大幅に改善される可能性があります。
この研究の目的は、ナミビアの思春期の少女と女性における高体脂肪の分類のために、ミッドアッパーアーム周囲（MUAC）とも呼ばれる腕の周囲（MAC）の妥当性を評価し、MUACの分類精度がより高いかどうかをテストすることを目的としています。高脂肪のための従来の単純なプロキシ、BMIよりも。13〜19歳の206人の青年期の少女と20〜40歳の207人の成人女性で、私たちは従来の肥満（BMI-for-age Zスコア2・00、青少年、成人BMI≥30・0 kg/m2）を定義し、また公開されたMACカットオフ値を使用した定義された肥満。2H酸化物希釈を使用して、総体水（TBW）を測定して高体脂肪率を定義しました（青年の30％以上、成人では38％以上）。感度、特異性、予測値を使用します。思春期の人々では、肥満の有病率はBMI-For-ageを使用して9・2％（19/206）、TBWを使用して63・2％（131/206）でした。BMI-for-ageの感度は14・5％（95％CI 9・1、22・0％）でしたが、22・6 cmのMACを使用して大幅に改善されました（感度96・9％; 95％CI 92・1％、99・3％）。成人では、肥満の有病率はBMIを使用して30・4％（63/207）であり、TBWを使用して57・0％（118/207）を使用し、BMIの感度は52・5％（95％CI 43・6、62・62％）、しかし、30・6 cmの感度のMACを使用したのは72・8％（95％CI 66・4、82・6％）でした。アフリカの思春期の少女と成人女性の肥満の監視は、BMI-For-ageおよびBMIの代替としてMACを使用することにより、大幅に改善される可能性があります。
This study aimed to assess the validity of mid-arm circumference (MAC), also known as mid-upper arm circumference (MUAC), for classification of high body fatness in Namibian adolescent girls and women and to test whether classification accuracy of MUAC was higher than the traditional simple proxy for high fatness, the BMI. In 206 adolescent girls aged 13-19 years and 207 adult women aged 20-40 years, we defined obesity conventionally (BMI-for-age Z score ≥ 2·00, adolescents; adults BMI ≥ 30·0 kg/m2) and also defined obesity using published MAC cut-off values. 2H oxide dilution was used to measure total body water (TBW) to define high body fat percentage (≥ 30 % in the adolescents, ≥ 38 % in the adults), and we compared the ability of BMI and MAC to classify high body fatness correctly using sensitivity, specificity and predictive values. In the adolescents, obesity prevalence was 9·2 % (19/206) using BMI-for-age and 63·2 % (131/206) using TBW; sensitivity of BMI-for-age was 14·5 % (95 % CI 9·1, 22·0 %) but was improved significantly using MAC of 22·6 cm (sensitivity 96·9 %; 95 % CI 92·1 %, 99·3 %). In the adults, obesity prevalence was 30·4 % (63/207) using BMI and 57·0 % (118/207) using TBW, and sensitivity of BMI was 52·5 % (95 % CI 43·6, 62·2 %), but using a MAC of 30·6 cm sensitivity was 72·8 % (95 % CI 66·4, 82·6 %). Surveillance of obesity in African adolescent girls and adult women is likely to be improved substantially by use of MAC as an alternative to the BMI-for-age and BMI.
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