相関特性に含まれる情報を活用することにより、フィールドエンドウの繁殖の初期世代の選択の精度が増加します

低遺伝性特性の予測繁殖値（PBV）の精度は、相関特性で利用可能な情報を利用することにより、初期の世代で増加する可能性があります。単変量または多変量線形混合モデル（MLMM）分析を血統情報とともに、遺伝的に多様なフィールドエンドウ（Pisum sativum L.）集団において、10の相関特性と低〜狭いセンス遺産（H2）のPBVの精度を比較しました。コントラシーズンには、S1親植物を渡り、自己育てた植物を渡り、メインシーズンでは、10個の特性の親植物のS0クロスの子孫とS2+（S2以上）の自己子孫の間隔を置いた植物を評価しました。茎の強度特性には、茎の座屈（SB）（H2 = 0.05）、圧縮された茎の厚さ（CST）（H2 = 0.12）、節間長（IL）（IL）（H2 = 0.61）、および最初の花の水平のメインステムの角）（H2 = 0.46）。SBとCST（0.61）、ILとEangle（-0.90）およびILとCST（-0.36）の間に加法効果の有意な遺伝的相関が発生しました。S0子孫のPBVの平均精度は0.799から0.841に増加し、S2+子孫はそれぞれ単変量対MLMMで0.835から0.875に増加しました。最適化された交配設計は、10の特性のPBVのインデックスに基づいた最適な寄与選択で構築され、次のサイクルでの予測された遺伝的ゲインは、1.4％（SB）、5.0％（CST）、10.5％（EAngle）、および - からの範囲でした。10.5％（IL）。MLMMは、PBVの精度を高めることにより、フィールドエンドウの初期世代選択の年間サイクルの潜在的な遺伝的増加を改善しました。

Accuracy of predicted breeding values (PBV) for low heritability traits may be increased in early generations by exploiting the information available in correlated traits. We compared the accuracy of PBV for 10 correlated traits with low to medium narrow-sense heritability (h2) in a genetically diverse field pea (Pisum sativum L.) population after univariate or multivariate linear mixed model (MLMM) analysis with pedigree information. In the contra-season, we crossed and selfed S1 parent plants, and in the main season we evaluated spaced plants of S0 cross progeny and S2+ (S2 or higher) self progeny of parent plants for the 10 traits. Stem strength traits included stem buckling (SB) (h2 = 0.05), compressed stem thickness (CST) (h2 = 0.12), internode length (IL) (h2 = 0.61) and angle of the main stem above horizontal at first flower (EAngle) (h2 = 0.46). Significant genetic correlations of the additive effects occurred between SB and CST (0.61), IL and EAngle (-0.90) and IL and CST (-0.36). The average accuracy of PBVs in S0 progeny increased from 0.799 to 0.841 and in S2+ progeny increased from 0.835 to 0.875 in univariate vs MLMM, respectively. An optimized mating design was constructed with optimal contribution selection based on an index of PBV for the 10 traits, and predicted genetic gain in the next cycle ranged from 1.4% (SB), 5.0% (CST), 10.5% (EAngle) and -10.5% (IL), with low achieved parental coancestry of 0.12. MLMM improved the potential genetic gain in annual cycles of early generation selection in field pea by increasing the accuracy of PBV.