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最近、末期肝疾患(MELD)3.0のモデルとアルブミンのモデルを共同で検討する新しい予測モデルが提案されています。この研究では、他のMELDベースのスコアと比較して、肝硬変の東アジア患者の3か月の生存を予測する際のMELD 3.0スコアのパフォーマンスを調査しました。肝臓移植(LT)のためにリストされた韓国の2153人の患者の回顧的データで検証が実行されました。MELDベースのスコアを独立変数として使用して、識別とキャリブレーション分析を実行しました。平均して、患者の元のMELDスコアは18.70±9.65でした。アルコール(39.99%)と慢性HBV(38.55%)が2つの主要な病因でした。アルブミンを含むMeld 3.0は、アルブミンなし(C-Index = 0.737、IAUC = 0.715)、MELD-NA(C-Index-NA(C-Index-NA)なしでMELD 3.0と比較して、わずかに優れた識別[C-Index = 0.738、Incremental AUC(IAUC)= 0.719]を示しました。= 0.730、IAUC = 0.707)、または3か月の生存を予測するための元のMELD(C-Index = 0.718、IAUC = 0.687)は、以前のモデルと比較して有意な差はありません。同様に、MELDの層に従って層状分析では、MELD 3.0のパフォーマンスはMELDオリジナルよりもすべてのMELD層全体で優れていましたが、パフォーマンスに統計的な違いはありませんでした。アルブミンを含むMELD 3.0は、元のMELDからより高いMELDスコアカテゴリに分類された症例の22.61%を再分類し、男性と女性の間の再分類率に有意差はありませんでした。MELDベースのシステムの予測力は、西側諸国よりもアジアの人口の方が少ない。それにもかかわらず、アルブミンによるMELD 3.0スコアは、現在の割り当てシステムであるOriginal Meldよりも、LTウェイトリストに登録されている東アジア患者の短期予後を予測する際に有意に優れていました。
最近、末期肝疾患(MELD)3.0のモデルとアルブミンのモデルを共同で検討する新しい予測モデルが提案されています。この研究では、他のMELDベースのスコアと比較して、肝硬変の東アジア患者の3か月の生存を予測する際のMELD 3.0スコアのパフォーマンスを調査しました。肝臓移植(LT)のためにリストされた韓国の2153人の患者の回顧的データで検証が実行されました。MELDベースのスコアを独立変数として使用して、識別とキャリブレーション分析を実行しました。平均して、患者の元のMELDスコアは18.70±9.65でした。アルコール(39.99%)と慢性HBV(38.55%)が2つの主要な病因でした。アルブミンを含むMeld 3.0は、アルブミンなし(C-Index = 0.737、IAUC = 0.715)、MELD-NA(C-Index-NA(C-Index-NA)なしでMELD 3.0と比較して、わずかに優れた識別[C-Index = 0.738、Incremental AUC(IAUC)= 0.719]を示しました。= 0.730、IAUC = 0.707)、または3か月の生存を予測するための元のMELD(C-Index = 0.718、IAUC = 0.687)は、以前のモデルと比較して有意な差はありません。同様に、MELDの層に従って層状分析では、MELD 3.0のパフォーマンスはMELDオリジナルよりもすべてのMELD層全体で優れていましたが、パフォーマンスに統計的な違いはありませんでした。アルブミンを含むMELD 3.0は、元のMELDからより高いMELDスコアカテゴリに分類された症例の22.61%を再分類し、男性と女性の間の再分類率に有意差はありませんでした。MELDベースのシステムの予測力は、西側諸国よりもアジアの人口の方が少ない。それにもかかわらず、アルブミンによるMELD 3.0スコアは、現在の割り当てシステムであるOriginal Meldよりも、LTウェイトリストに登録されている東アジア患者の短期予後を予測する際に有意に優れていました。
Recently, a new predictive model that jointly considers the Model of End-stage Liver Disease (MELD) 3.0 and albumin has been proposed. This study investigated the performance of the MELD 3.0 score in predicting the 3-month survival of East Asian patients with cirrhosis compared with the other MELD-based scores. Validation was performed with the retrospective data of 2153 patients in South Korea who were listed for liver transplantation (LT). Discrimination and calibration analyses were performed using the MELD-based scores as an independent variable. On average, patients had the original MELD score of 18.70 ± 9.65. Alcohol (39.99%) and chronic HBV (38.55%) were the 2 main etiologies. The MELD 3.0 with albumin showed slightly better discrimination [c-index = 0.738, incremental AUC (iAUC) = 0.719] compared with the MELD 3.0 without albumin (c-index = 0.737, iAUC = 0.715), MELD-Na (c-index = 0.730, iAUC = 0.707), or the original MELD (c-index = 0.718, iAUC = 0.687) for predicting 3-month survival but not significantly different compared with prior models. Likewise, in the stratified analysis according to the strata of MELD, although the performance of MELD 3.0 was better throughout all the MELD strata than MELD original, there was no statistical difference in performance. The MELD 3.0 with albumin reclassified 22.61% of cases classified by the original MELD to higher MELD score categories, and there was no significant difference in the reclassification rate between males and females. The predictive power of the MELD-based system is lower in Asian populations than in western countries. Nonetheless, the MELD 3.0 score with albumin was significantly better in predicting the short-term prognosis of East Asian patients on the LT waitlist than the current allocation system, original MELD.
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